Ethan Mollick@emollick · XAI 摘要
根据我的经验，所有模型路由器都低估了非数学/编码任务的难度，并为它们分配了过少的智能。这是一个值得解决的问题，因为非可验证任务（创新、营销、定性分析）通常从使用“更聪明”的 AI 模型中获益最多。
In my experience， all model routers underestimate the difficulty of non-math/coding tasks and assign them too little intelligence. This is worth addressing， as non-verifiable tasks （innovation， marketing， qualitative analysis） often benefit the most from using "smarter" AI models