MiniMax (official) · @MiniMax_AI · X·2026-06-29 17:18·68天前
AI 导读

MiniMax官方转发了Gradient、Parallax和GenericAgent团队的演示结果。他们在本地运行了MiniMax M3(428B参数模型),通过Parallax工具部署在3台Mac上,再由GenericAgent驱动一个约3000行代码的自主智能体,完成了创建5只股票投资组合并写入磁盘的任务。整个过程完全在本地进行,无云端调用、无API费用,数据未离开机器。MiniMax表示这是本地AI未来发展的一个缩影。

MiniMax (official)@MiniMax_AI
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2026-06-29 17:18· 68天前
AI 导读

MiniMax官方转发了Gradient、Parallax和GenericAgent团队的演示结果。他们在本地运行了MiniMax M3(428B参数模型),通过Parallax工具部署在3台Mac上,再由GenericAgent驱动一个约3000行代码的自主智能体,完成了创建5只股票投资组合并写入磁盘的任务。整个过程完全在本地进行,无云端调用、无API费用,数据未离开机器。MiniMax表示这是本地AI未来发展的一个缩影。

This is a glimpse of where local AI is heading and we are glad to be part of it.

Really impressive work by all the teams involved @Gradient_HQ, @tryParallax, and @GA_agent_ai

GradientA self-evolving agent + a 428B model + 3 Macs = ? Your own AI lab. We ran @MiniMax_AI M3 locally with @tryParallax, right on our desk. Then @GA_agent_ai took ov...

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