欧盟的职业与制度组合如何塑造人工智能在促进增长、重塑工作以及推动适应性变革中的作用

人工智能的能力可以迅速跨越国界。但工作岗位的变化却并非如此顺畅。工作受到许可制度、地方机构以及提供照护、教育、司法、公共服务和其他形式人力支持的实际条件所塑造。这些制度之所以重要，是因为它们有助于决定人工智能是否以及如何改变劳动力市场。人工智能对劳动力市场的影响将是什么？影响最显著的地方在哪里，何时显现？我们又该如何确保人工智能转型惠及每一个人？

这些正是 OpenAI 经济研究团队最新报告《欧盟人工智能就业转型框架》所关注的核心问题。该报告将最初于 2026 年 4 月为美国制定的《人工智能就业转型框架》扩展至欧洲劳动力市场。它利用欧洲技能、能力、资格与职业官方分类体系（ESCO）以及欧盟统计局（Eurostat）的就业数据，考察人工智能能力如何在欧盟各成员国转化为不同类型的近期职业变化。与美国相比，欧盟在近期自动化潜力较高的职业中就业占比较小。

该框架识别出四种转型类型：可能随人工智能增长的职业、自动化潜力较高的职业、可能重组的职业，以及短期内变化较小的职业。这些分类并非就业预测，而是一张规划地图，标示出不同类型的调整压力与机遇可能出现在何处。

将该框架应用于欧盟，结果表明人工智能可能会增加某些职业的需求，减少另一些职业的劳动力需求，并促使更多职业发生重组：

• 约 12% 的就业岗位属于可能随人工智能增长的职业，因为成本降低使得更多人能够获得服务，或使更多项目变得可行。
• 约 14% 的就业岗位属于近期自动化潜力相对较高的职业。
• 另有 27% 的就业岗位属于可能重组的职业，在这些职业中，即使人类仍然是服务交付的核心，人工智能也可能改变工作流程和技能需求。
• 其余 47% 的就业岗位属于短期内变化较小的职业。

报告显示，欧盟各国的模式存在差异。卢森堡、瑞典和荷兰在可能因人工智能而增长的职业中占比更高。德国、希腊和意大利在自动化潜力较高的职业中就业份额更大。这些差异反映了各国职业结构的区别。

对于政策制定者、雇主、教育工作者和研究人员而言，实际意义在于要在更细致的层面预测变化并提前规划。只有在企业、劳动者和机构已经开始适应之后，总体就业统计数据才会揭示重大变化。欧洲拥有完善的职业、培训、职位空缺、工资和官方统计体系。将这些体系与人工智能能力及工作场所采用情况的衡量指标相连接，有助于在影响显现于主要劳动力市场数据之前，识别出转型压力和机遇正在何处涌现。

将“人工智能就业转型框架”扩展至欧洲，最好将其理解为一份准备蓝图——一种提出更有用问题的方式，即人工智能能力如何在特定职业和特定制度环境中转化为经济变革。更充分的证据能为劳动者、企业和政策制定者赢得更多准备时间。

报告还为从事人工智能与就业相关工作的公共和私营机构提供了初步思路，包括加强监测能力以追踪劳动力市场变化，或制定国家层面的准备计划以定制干预措施。

未来几个月，我们将通过与国家和欧盟层面的利益相关方进行接触，进一步扩展和完善这些思路，目标是找到切实可行的方法，确保人工智能支持整个欧洲的繁荣与进步。

• 经济研究
• 2026