elvis@omarsar0 · X77
AI 摘要
Meta AI 发布 Brain2Qwerty v2，非侵入性脑信号编码器最新里程碑，论文同日发表于《Nature》。该模型能从原始脑信号实时解码完整句子，准确度逼近需开颅手术的侵入式技术；从 v1 的字符级解码升级为词语及语义级解码，显著提升通信精度，有望帮助因脑损伤或障碍无法交流的数百万患者。
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这是大语言模型和深度学习的一次令人印象深刻的应用。
实现了“从非侵入性脑部记录中实时解码句子，其准确率接近此前只有需要开颅手术的技术才能达到的水平。”
引用 @AIatMeta：我们正在分享非侵入性脑电转文本解码器研究的下一个重要里程碑：Brain2Qwerty v2。
基于今天发表在@Nature上的v1版本，Brain2Qwerty v2是性能最高的端到端流水线，能够从原始脑信号中实时解码句子。它从字符级性能提升到解码单词和语义，从而实现整体通信的准确性。
我们相信，这项研究有望为数百万因脑损伤或疾病而无法交流的人带来真正的改变。
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We're sharing the next major milestone in our non-invasive brain-to-text decoder research: Brain2Qwerty v2. Building on v1, which was published today in @Nature...