# 体验具身智能数据采集员：给机器人打工的魔幻一天 - 来源：数字生命卡兹克 (@Khazix0918) - 发布时间：2026-06-30 13:12 - AIHOT 分数：73 - AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmr077gn604g8slkija910n1y - 原文链接：https://x.com/Khazix0918/status/2071824076759536024 ## AI 摘要 全球高质量真实物理交互数据截至2026年初仅约50万小时，不足大语言模型训练数据的两万分之一，而训练通用机器人需千万小时级别，因此大量人工采集成为必需。该岗位无学历经验要求，面试先问身高体重（因手套固定规格），通过率极高。试岗需穿戴设备进行遥操作或示教采集，重复叠衣服、分拣积木等简单动作。兼职日结，吸引各行各业的人。作者小伙伴达达亲身体验，感叹其魔幻与现实。 ## 正文 http://x.com/i/article/2071822941252407296 # 给机器人打工了一天，我们体验上了AI时代最魔幻的工作。 我们公司的一个小伙伴，前阵子应聘了一份给机器人打工的工作。 也就是给具身智能，做实体的数据采集。 非常有意思的是，这个几乎是世界最前沿的科技行业，在这个地方，却有着非常传统的用人方式。 故事的起因，是我们小伙伴，之前刷到了推特上的一条很有意思的视频。 画面里是印度的一个工厂，流水线上的工人低着头在缝纫，和普通车间没什么区别。 但是你仔细看的话，其实每个人头上都戴着一个造型奇怪的设备。 就是这种东西。 当时我们觉得还挺有意思，于是就去搜了一下。 发现这个设备是用于录制工人操作的第一人称视频，而这个视频数据，之后会被拿去训练具身智能，让他们学习人类的操作，从来来训练模型。 穿戴这种设备去干活的工人，在这个行业，一般叫做数据采集员。 这两年具身智能在全世界范围内爆发式的发展，今年甚至还被叫做具身智能的数据元年，但是大家几乎都知道，具身智能的数据获取，比大模型困难太多了，因为几乎都是现实世界的实体数据。 所以，就诞生了这种职位，为具身智能的训练，提供数据。 而且这个职位，不止在印度有，国内其实也到处都是。 在Boss直聘上一搜，相关岗位一大堆，有兼职也有全职。 兼职一般是日结。 全职有些会缴纳五险一金甚至六险一金，但是相对的，全职的要求会比兼职高很多，需要采集的任务更难，工作时长可能会更长，稳定性的要求也会更高。 而有一些数据采集工作，也可以居家办公。 且不只是北京或者一线城市，连我老家安庆那边都有。 只不过可能职位写的会更加高大上一点，比如，机器人训练师。 而且这些招聘帖，你会看到，是完全没有学历要求，也没有经验要求的。 你根本不需要做过这个，甚至不需要知道具身智能是什么，来就能干。 非常有意思。 这个反差一下子就把我们的好奇心给勾起来了。 我们内容组的有个小伙伴，叫达达，今年正好刚毕业，他也来了兴趣，说非常想亲眼去看看这到底是个什么样的工作。 我觉得那行啊，那你去体验体验吧，毕竟说完全不需要经验和学历。 于是他就真的去投了简历，然后面试，然后真的去做了一天的兼职采集。 再见到他的时候，已经是2天以后了。 回来以后，跟我们滔滔不绝的讲了好多。 他说这个工作比他想象的有意思得多，但也比他想象的离谱得多。 最开始呢，他先是在Boss直聘上找了不少相关的职位，投了一圈简历。 因为简历确实还可以，几乎所有投过去的都给了面试机会。 可能很多人确实没有接触过这个工种，为了保证大多数人的阅读体验，我先简单给大家聊一下数据采集到底是干嘛的。 23年24年大语言模型智能还没有到今天如此离谱的程度的时候，大家应该都对数据标注有印象。 那时候训练大模型会相对简单。 因为互联网几十年积累下来的文字、图片、代码、网页，本身就是一座现成的数据矿山，所以虽然也招了很多做标注的人，但是坦率的讲，采集和标注的门槛并不是特别高。 但是今天，具身智能面对的是完全不同的困境。 它需要的是真实物理世界中的交互数据。 比如一个人怎么拿起杯子，怎么叠一件衣服，手指施加了多大的力，手臂沿着什么轨迹运动。 而这类数据，人类历史上从来没有大规模采集和存储过。 一切都要从零开始，靠人一条一条地采集。 所以需求量极其恐怖。 截至2026年初，全球高质量的真实物理交互数据总量仅约50万小时，不足大语言模型训练数据的两万分之一。而要训练一个能干家务的通用机器人，至少需要千万小时级别的数据。 中间差了整整一个数量级。 所以就需要大量的人，穿上这套设备，去各种真实的生活场景里重复做那些日常动作。 这就是数据采集，其实就是在给机器人当老师。 然后这个职位的面试，一般都先是线上的，有的只有一轮，有的会有两轮，然后会是最终的试岗。 一轮的话就是跟劳务公司直接面。 两轮的话，第一轮是劳务公司，第二轮会由甲方的机器人公司来面。 但不管几轮，真正决定你能不能干的，其实都是最后的试岗环节。 对达达来说，整个体验下来最让他触动的是这一轮面试。 这个面试，很特殊，是在腾讯会议里，大家一起进去。 他说他秋招面试过那么多次，也经历过群面，但从没见过20多个人一起来面试的场面。 这么多人也不是为了跟互联网群面一样，搞什么无领导小组讨论，就是纯自我介绍。 最开始，HR会简单介绍一下这个岗位大概是做什么的，平时的工作时间、薪资等等基本信息。 然后开始一个一个按照入场顺序来问个人情况，介绍完的人就可以离开。 因为他进会议比较晚，所以听到了几乎每个人的背景。 这个环节比较有趣的是，HR会在一开始先问你身高体重。 是的，你没看错。 面AI公司的岗位，会关注你的身高体重。 因为采集设备的手套是固定规格的，类似于这样。 手太大会塞不进去，太小又兜不住，太胖不行太瘦也不行。 达达当时就被提醒了一句，说这个身高体重可能会有点瘦，设备可能不太适配，但还是先来试试吧。 我听到这的时候真的觉得太魔幻了。 2026年最前沿的AI工种，入职第一关，是量手掌。。。 然后还会问你之前有没有戴过VR眼镜，有没有在游乐场看过4D/5D影院。 因为有些设备需要戴类似VR眼镜的东西，有人天生对晃动比较敏感，戴上去几分钟就开始犯晕，这种情况就基本干不了。 自我介绍的环节的时候，每个人说的都非常简洁。 甚至有人只说了三句话。 我是谁，我之前干过什么，我真的很想来做这个工作。 对，就这几句话。。。 达达说，他第一次觉得自己之前准备的那套自我介绍会如此的格格不入。 为了不那么突兀，他也没详细介绍自己的毕业学校，也没说啥专业，只说自己是应届生，对具身智能感兴趣，想来试试。 他对这场面试印象最深，是因为听到了很多人的故事。 各行各业的人都有，什么背景的都有。 有人之前试过自己做点小生意，没做起来，现在就想找一份能稳定出勤、按时发钱的活。 还有人刚满18岁，没读大学了，这是他人生的第一份正经的工作。 而且工作是分白班和夜班的，可以自己选择。 他以为选择白班的人会更多，没想到兼职的人里面，选夜班的反而更多。 因为这是一个兼职岗，纯粹的日结，不少人都在盘算怎么跟自己的主线生活拼在一起，靠着这份兼职，再多挣一些收入。 有人问能不能白天干一份交社保的工作，晚上过来兼职。 HR说可以，但是希望大家注意身体，确保自己能扛得住。 面试结束之后，除了几个觉得自己身体条件不太合适、主动放弃的，其他人基本都过了。 真的是已经很久很久很久没见过通过率这么高的面试了。 听到这里，我感觉有点割裂。 就是感觉，这个新时代能容纳很多人的一种工作，好像有点熟悉的感觉。 我想起高三毕业那年暑假，去面过工厂的兼职，其实就是进厂打螺丝。 那种面试跟这个几乎一模一样，看你是个男的，体力还行，没啥毛病，就能来了。 也是日结，干一天结一天。 那是我人生中第一次知道，原来一个人的一整天，可以被标价成一张红色的毛爷爷。 达达也没多犹豫，因为确实想实地去看看，于是他接了这个兼职，说去干一天试试看。 HR就跟他对接了试岗的具体信息，发了一个地址过来。 第二天他按照地址过去了，到了一个产业园附近。 很抓马的是，地址告诉错了，到了个工地。 又绕了半天，才到了正确的位置 因为不是从正门进去的，要从停车场绕上去。 他跟我说，那一瞬间真的有点慌，心想不会在北京也碰上人贩子了吧，我不会要被卖到缅甸了吧？ 但他还是鼓起了很大的勇气上去了。 不过，进去之前还是给朋友发了条消息，说待会可能联系不上，一直没回消息的话记得担心他一下。 不过还好，一切正常，场地还是新装修的，一推门进去还能闻到油漆味。 进去的第一件事是收手机，因为工作期间不允许干工作以外的事情。 然后他才进入了真正的工作区域，是一个很大的开放空间，摆着大概十几台机器人。 因为现场没法拍照，我从网上找了一些类似的画面，大概就是这样的场景。 里面有两类工作。 一种是有机器人的，也是他当天体验的。 需要先穿戴设备，脖子上挂一个东西，两只手各握一个控制手柄，长得跟游戏手柄差不多，上面有摇杆，还有按钮，面前站着的，是一台比他还高的双臂机器人。 操控方式其实不复杂，左手手柄控制机器人的左臂，右手控制右臂。摇杆推哪个方向，那条机械臂就往哪个方向动。按钮控制末端夹爪的开合，按一下合上，再按一下松开。 刚开始做的时候其实挺好玩的，有点像玩游戏。第一次操控的时候，推了一下摇杆，面前这台非常大的机器人跟着你动。那一瞬间确实有点上头，觉得，卧槽，未来到了。 但做到后面，未来感就没了，剩下的只有手腕酸。 他的任务也是分拣积木、叠纸杯、把东西从盒子里拿出来再放回去。 在这个场景下，你的每一个动作都在被记录，要走什么路径、夹爪合上的时机、这些全部变成数据。 在操控的时候，机器人也会有很轻微的抖动，抖起来的样子很像得了帕金森。。。 他体验的这种，在行业里叫遥操作采集，就是人穿上设备远程操控机器人，同时记录数据。 还有一种是旁边没有机器人的，他们会戴着VR眼镜，手上穿着采集设备，然后就开始叠衣服、叠裤子。 达达说他在做遥操作的时候，余光一直能看到旁边那些人。 一个动作，重复一遍，再重复一遍，再重复一遍，像被按下了循环播放键。 这个叫做无机器人示教采集，不需要操控机器人，人直接在真实环境里做动作，穿戴的设备负责把你的每一个动作轨迹记录下来。 这两种方法不一样，但核心逻辑是一样的。 都是需要大量的人，去做大量重复的动作，然后把人类的行为和经验翻译成机器能读懂的数据。 采集员具体在哪干活，取决于采的是哪种数据，遥操采集一般在固定的场地里，无机器人示教采集因为不需要机器人跟着，有些公司会要求去不同的场景，比如小区、民宿、超市、4S店，哪里需要就去哪里。 之前就看到网上有人去麦当劳采集的。 客户需要什么场景的数据，团队就去什么地方，一个场景大概待两三个月，采完了就换下一个。 在一天的高强度且几乎没有休息和摸鱼时间的工作之后，达达终于可以下班了。 他兼职的工作时间是这样的，从早上9点一直做到了晚上的6点半。 那赚到的钱呢，日薪大概在200到250之间。 我去翻了一下各个平台上兼职数据采集的薪资，大部分岗位给的也都是这个价。 如果是全职的话，工作强度会大很多，需要轮班，加班也是常态，不过补贴会多一些。 其实我们能看到，整个具身智能、整个AI背后的每一次进步，更多的是来自于这些人。 他们用自己的体力、自己的时间、自己的心血，贡献出自己的数据，推动了这个行业往前走了一步。 AI大模型其实也是一样。 大模型之所以走到今天这一步，除了算法上的突破，真正最底层的数据清洗和数据标注，全部也是最开始由人一条一条做出来的。 最先进的技术，底下永远站着最普通的人。 但是AI在吃掉了这些进步之后。 绝大多数的能工智人，却已经比不上人工智能了。 最后，我们挥着手。 送着AI们，一往无前。 也不知道等到有一天，机器人真的什么都会了。 会不会有人记得。 它的第一课，是一个日薪两百块的能工智人，在刚装修完的厂房里，一遍一遍叠着纸杯，教会它的。