# OODA循环：AI竞争的核心是迭代速度

- 来源：向阳乔木 (@vista8)
- 发布时间：2026-06-30 14:46
- AIHOT 分数：17
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- 原文链接：https://x.com/vista8/status/2071847883419312282

## AI 摘要

推文引用摩根大通CEO杰米·戴蒙的说法，他曾用OODA循环（观察-定向-决策-行动）评估复杂业务场景。该模型由美国空军上校约翰·博伊德在1970年代初提出，用于解释空战中如何快速做出正确判断。作者认为，未来大模型或AI组织的竞争本质也是如此——谁自我迭代循环得更快，谁就能赢得优势。

## 正文

2018年，摩根大通 CEO 杰米·戴蒙在一次内部会议上提到，他用来评估复杂业务场景的工具，竟然是一个源自空战的理论模型。

这个模型就是 OODA 循环。

OODA 循环，全称是 Observe-Orient-Decide-Act（观察-定向-决策-行动）循环。

由美国空军上校 约翰·博伊德 在20世纪70年代初提出，最初用于解释战斗机飞行员在空战中如何快速做出正确判断。

对抗中，速度不是全部，但循环速度的差异足以决定胜负。

感觉未来大模型或 AI 组织的竞争也是这样，谁自我迭代循环的快，谁才能赢。