人工智能有潜力极大地加速科学发现的进程以及医疗干预措施的发展。自去年秋季我们在生命科学领域启动相关工作以来，我们一直致力于提升模型能力，通过 MCP 和技能与科学生态系统建立联系，并启动合作伙伴关系，以期实现这一潜力。
今天，我们推出这些工作中规模最大的一次扩展：Claude Science，一个面向科学家的 AI 工作台。Claude Science 是一款集成了研究人员最常用工具和软件包、可生成可审计工件，并提供灵活计算资源访问权限的应用。
介绍 Claude Science
科学研究往往繁琐乏味。研究人员必须在数十个各自拥有不同模式的数据库之间切换，处理需要定制化数据管道和查看器的文件格式，并在 PubMed、Jupyter、R、集群终端等一系列工具之间来回切换。
Claude Science 将这些零散的工具整合到一个统一的研究环境中，科学家可以在其中完成工作的所有阶段。它帮助你分析文献、执行多步骤研究、生成详细的工件，并让你能够迭代优化图表和手稿，直到它们达到可发表的状态。每个输出都附带其生成过程的可审计历史记录，因此你可以验证并重现结果。与 Jupyter Notebook 类似，你可以在任何你工作的地方访问 Claude Science——无论是在本地 macOS 或 Linux 系统上，还是通过 SSH 或 HPC 登录节点访问远程机器。
用户与一个通用协调型智能体进行交互，该智能体可访问超过 60 个为基因组学、单细胞、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学等领域预先配置的技能和连接器。这些智能体可以启动其他智能体，并与用户创建的专业智能体进行协作。此外，还有一个审查智能体负责检查引用和计算，标记并纠正错误。
我们今天以测试版形式向 Claude Pro、Max、Team 和 Enterprise 用户发布 Claude Science，并将在收集用户反馈后持续完善该平台。
工作原理
丰富的科学产物，完全可复现。科学研究本质上是视觉化的，因此 Claude Science 在生成图表和手稿的同时，也会生成创建它们的代码。它能够原生渲染丰富的科学产物，包括 3D 蛋白质结构、基因组浏览器轨迹、化学结构等。你可以与智能体就任何细节进行对话，并直接在图表和手稿上进行标注，以便智能体了解需要修改哪些内容，使其达到可发表的标准。
当 Claude Science 生成图表时，它会包含生成该图表的确切代码和环境、关于图表创建过程的通俗语言描述，以及完整的消息历史记录。这使你能够理解输入内容，从而让验证和复现工作变得更容易，即使数月之后也是如此。你可以用通俗语言要求 Claude Science 对图表进行修改——例如，移除网格线，或将坐标轴改为对数刻度——智能体会相应地编辑自己的代码。
管理你的计算资源并按需扩展。大型分析任务——例如折叠蛋白质，或对海量数据集运行基因组学流程——通常需要研究人员将注意力转移到设置计算任务、等待任务发送到集群、检查任务成功或失败，以及取回结果上。Claude Science 为你处理这一过程。它会起草一份计划，在访问新资源前征求你的同意，并允许你在将任务写入并提交到你实验室已使用的计算资源（通过 SSH 连接到你自己的 HPC 集群，或通过你的 Modal 账户进行按需计算）之前，审查或撤销任何决策，并根据需要将分析任务从单个 GPU 扩展到数百个。
由于其智能体在持有上下文内存的运行会话中工作，即使是海量数据集也只需加载一次。它运行在你实验室自己的基础设施上——你的笔记本电脑、Linux 主机或高性能计算登录节点——因此大型或敏感数据集永远无需离开它们所在的系统，只有分析每一步所需的上下文才会被发送给 Claude。当流程运行时，一个审查智能体会检查输出结果，标记出不正确的引用、无法追溯的数字以及与底层代码不匹配的图表，并在此过程中自我修正。你可以在任何时候分叉（fork）该会话，以比较两种方法，而不会丢失原始线索。
开箱即用，领域就绪。科学知识分散在数百个专业来源中。例如，在生物学领域，相关数据可能分布在 UniProt、PDB、Ensembl、Reactome、ClinVar、ChEMBL、GEO 等资源中——每个都有自己独立的模式和查询语言——以及期刊、预印本服务器和特定领域的开源模型中。当你用自然语言向 Claude Science 提问时，专业智能体会查询并综合所有这些来源的信息，因此你无需逐一浏览它们。Claude Science 利用 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 中的技能，原生连接 BioNeMo 中的生命科学模型和库，包括 Evo 2、Boltz-2 和 OpenFold3。
科学家们已经拥有他们信赖的模型、数据集和流程。Claude Science 也可以连接到这些资源，将任何流程保存为可复用的技能，或通过连接器访问你实验室偏好的工具，未来的会话会自动继承这些配置。这种可定制性让你能够在一次对话中访问 Claude、你的专有数据以及你已信赖的经过验证的工具。Claude Science 受益于我们合作伙伴的专业知识和平台，同时也有更多科学家通过 Claude 使用他们的工具。
科学家们正在用 Claude Science 做什么
过去几个月里，研究人员已与 Claude Science 的测试版合作，用于单细胞 RNA 测序分析、CRISPR 筛选设计、蛋白质结构预测、化学信息学等多项任务。
Manifold Bio 设计组织靶向药物——这类药物能精准定位特定器官或细胞类型，使药物仅在需要部位起效，同时避免影响身体其他部分——并同时测试数百万种对应数百个靶点的候选结合分子在活体内的分布情况。Manifold 利用 Claude Science 为其最新实验提名靶点。针对每个组织与靶点，Claude Science 评估了表面表达、运输过程及安全性，并根据 Manifold 从其内部专有数据中总结的标准对候选分子进行排序。Manifold 表示，Claude Science 与通用编程助手的区别在于，它能端到端地完成这一流程，结合过往项目的背景信息，收集正确的数据并做出恰当的判断。
艾伦研究所的神经科学家 Jérôme Lecoq 利用 Claude Science 构建了一个多智能体“计算评审模板”，包含约 20 项专门用于撰写长篇综述的定制技能。子智能体阅读数千篇论文，提取核心主张和关键定量发现，并将其存入证据状态数据库。随后，该流程构建叙事主线，逐节撰写综述，并将每一节分配给专门的子智能体。在每个章节内，专用智能体直接从证据数据库生成跨研究的定量对比图表。Claude Science 所支持的工作流程中，一个关键组成部分是“演员-评论家”配对机制：一个智能体负责生成内容，另一个独立的评审智能体则评估其准确性和引用忠实度。
在 Claude Science 问世之前，Lecoq 的团队撰写这样一篇综述可能需要长达两年时间。如今，他手头约有 10 篇综述，许多篇幅超过 100 页，且引用内容均经过评审智能体的核查。该团队目前正与领域专家合作，进一步优化基于 AI 的评论智能体。
加州大学旧金山分校脑瘤中心的副教授兼流行病学家斯蒂芬·弗朗西斯已使用 Claude Science 来支持关于胶质瘤分子流行病学的研究。胶质瘤是一种起源于脑部胶质细胞的原发性肿瘤。他的实验室研究数千个微效胚系变异如何组合起来影响个体易感性的遗传基础。尽管这项工作在 Claude Science 出现之前就已开始，但弗朗西斯表示，该应用极大地加速了分析过程，使得能够通过多种方法进行全面的胚系分析，所需时间仅为原来的十分之一左右。他的团队独立验证了 Claude Science 的结果，确认该应用能够产生既快速又稳健的分析。
开始使用 Claude Science
Claude Science 应用现已在 macOS 和 Linux 平台上以测试版形式向 Pro、Max、Team 和 Enterprise 计划的用户开放。我们提前发布该应用，以便科学家能够将其用于解决实际问题，并告诉我们如何改进它。
Team 和 Enterprise 用户需要其管理员启用 Claude Science。我们现在为学术机构和非营利研究机构中的活跃科学实验室提供 Team 计划折扣席位；在此了解更多信息。
我们还将支持多达 50 个 Claude Science AI for Science 项目，每个项目提供高达 30,000 美元的额度。Modal 还将为选定的项目提供高达 2,000 美元的计算资源。我们正在寻找跨领域、探索科学边界的项目，初期重点关注生物学和生物医学研究。申请截止日期为 2026 年 7 月 15 日，获奖通知将于 7 月 31 日前发出。项目执行期为 2026 年 9 月 1 日至 12 月 1 日——在此申请。
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请访问 claude.com/science 开始使用 Claude Science。