# Anthropic 发布 Claude Sonnet 5：最具智能体能力的 Sonnet 模型 - 来源：Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译） - 作者：marinesebastian - 发布时间：2026-07-01 02:19 - AIHOT 分数：78 - AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmr0zoc8500c4sldxrbumms3n - 原文链接：https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5 ## AI 摘要 Anthropic 发布 Claude Sonnet 5，定位为迄今最具智能体能力的 Sonnet 模型。它在推理、工具使用、编码和知识工作等智能体性能上较前代 Sonnet 4.6 显著提升，表现接近 Opus 4.8 但价格更低。即日起在所有计划中可用，成为 Free 和 Pro 计划的默认模型，并支持 Claude Code 及 Claude 平台。API 推出优惠定价：每百万输入 token $2、每百万输出 token $10（持续至 2026 年 8 月 31 日），之后恢复为 $3 和 $15。安全评估显示，Sonnet 5 在拒绝恶意请求、抵抗提示注入攻击、减少幻觉和谄媚行为上优于前代，但在网络安全任务上的能力显著弱于 Opus 4.8。 ## 正文 产品 推出 Claude Sonnet 5 2026 年 6 月 30 日 Claude Sonnet 5 是迄今为止最具智能体能力的 Sonnet 系列模型。它能够制定计划、使用浏览器和终端等工具，并以仅在几个月前还需要更大、更昂贵的模型才能达到的水平自主运行。 对于许多开发者而言，智能体 AI 时代始于 Sonnet 级模型：Claude Sonnet 3.5、3.6 和 3.7 是在编程和工具使用方面展现出令人印象深刻能力的首批模型。然而，最近在智能体能力方面最明显的提升来自我们的 Opus 级模型。 Sonnet 5 缩小了这一差距：其性能接近 Opus 4.8，但价格更低。与上一代 Sonnet 4.6 相比，在推理、工具使用、编程和知识工作等重要智能体性能方面，它都有显著提升： Sonnet 5 在多项评测中的得分，与 Sonnet 4.6 和 Opus 4.8（作为参考的通用能力更强的模型）的对比。Claude Sonnet 5 系统卡详细报告了更广泛的评测结果。 我们的安全评估发现，与 Sonnet 4.6 相比，Sonnet 5 的不良行为总体发生率更低，并且在智能体场景下使用通常更安全。评估还显示，它执行网络安全任务的能力远低于我们当前的 Opus 模型。 从今天起，Claude Sonnet 5 在所有方案中均可使用：它是免费版和 Pro 版的默认模型，同时也可供 Max、Team 和 Enterprise 用户使用。它还在 Claude Code 和 Claude 平台上可用，上线初期提供优惠定价——每百万输入模型 token 2 美元、每百万输出模型 token 10 美元，有效期至 2026 年 8 月 31 日；之后定价为每百万输入模型 token 3 美元、每百万输出模型 token 15 美元。开发者可通过 Claude API 使用 claude-sonnet-5。 与 Claude Sonnet 5 合作 下图将 Sonnet 5 与 Sonnet 4.6 及 Opus 4.8 在不同推理层级下，针对智能体搜索评测基准 BrowseComp 和计算机使用评测基准 OSWorld-Verified 的表现进行了对比。Sonnet 5（橙色线）相较于 Sonnet 4.6（灰色线）有显著提升。在这些任务上，Opus 4.8（黄色线）仍然是追求更高精度的首选模型，但 Sonnet 5 为开发者提供了价格更低、质量远高于此前可选方案的选项。在 Sonnet 5 与 Opus 4.8 之间，用户可以通过调整推理层级，找到成本与性能的最佳平衡点。 不同推理层级下的成本-性能曲线。此前最优的 Sonnet 模型（Sonnet 4.6）远不及 Opus 4.8。如今 Sonnet 5 和 Opus 4.8 覆盖了同一区间：Sonnet 5 以更低成本提供令人印象深刻的能力，而 Opus 4.8 则以更高价格提供更高的精度。图表显示 Sonnet 5 定价为每百万输入 token 3 美元、每百万输出 token 15 美元。此外，在截至 8 月 31 日的首发上市优惠期内（输入每百万 token 2 美元、输出每百万 token 10 美元），Sonnet 5 的实际成本甚至比图中所示更低。Opus 4.8 定价为输入每百万 token 5 美元、输出每百万 token 25 美元。xhigh = 超高推理层级。 来自我们早期访问合作伙伴的反馈一致表明：Sonnet 5 比其前代模型更具智能体能力。测试者描述它如何完成此前 Sonnet 模型会在中途停下的复杂任务，如何在没有明确要求的情况下自行检查输出，以及如何以极具吸引力的价格完成所有这些智能体工作： Claude Sonnet 5 为我们的智能体提供了强大的执行层，用于多步骤软件工程工作。它能够很好地处理持续编码、工具使用和调试，即使在混乱的技术上下文中也表现出色，并且在那些需要跟进到底和技术扎实的工作流程中尤其有用。 我们给 Claude Sonnet 5 分配了一个两部分的任务——更新 Salesforce 客户层级、向企业联系人发送发布公告——它从头到尾完成了。过去这种任务往往做到一半就卡住。对于日常自动化来说，这简直是不用思考的选择。 Claude Sonnet 5 用更少的步骤完成更多工作。输出质量不变，到达目标的步骤更少。它还能干净利落、始终如一地拒绝不安全的请求。在 Lovable，我们正在为数百万开发者提供强大工具。一个懂得何时拒绝的模型，和一个懂得如何构建的模型同样重要。 我们让 Claude Sonnet 5 处理了几十个最具挑战性的真实拉取请求，它完全靠自己完成了每一项——从测试到验证结果——让我们的工程师得以专注于判断、决策和最终签字确认。 我让 Claude Sonnet 5 调查一个 bug。它未经提示就自己写了一个复现测试、实现了修复，然后将修复暂存以确认去掉改动后 bug 确实会复现。全部一气呵成。 有了 Claude Sonnet 5，智能体能够坚持计划、遵循我们的规范、交付干净的多步骤改动，同时成本保持高效。 Claude Sonnet 5 最擅长处理存量代码——竞态条件、隐藏的测试、没人愿意碰的部分。它能将故障追溯到真正的根因，并交付持久的修复，而不是只打补丁掩盖症状。 在 Eve 的原告律师任务中，Claude Sonnet 5 位于帕累托前沿。我们在法律研究和分析方面看到了最明显的提升，其性价比使得迁移决策变得轻而易举。 ClickHouse 智能体实时探索数据并即时产生洞察，因此在测试新模型时，从数据到洞察的时间至关重要。Claude Sonnet 5 以更紧凑的步骤进行推理，让我们的用户明显更快地获得答案。这种速度是我们的客户能真切感受到的差异。 在 Pace，我们的计算机使用智能体在运营团队已在使用的系统上运行保险工作流——保单提交、首次损失通知、损失报告。Claude Sonnet 5 始终能快速、正确地采取行动，这正是真实保险业务所需。 01 / 10 安全评估 我们在部署前的安全评估中发现，Sonnet 5 相比 Sonnet 4.6 整体有所改进。在智能体安全性方面，该模型更擅长拒绝恶意请求，并能更好地抵御提示词注入攻击中的劫持尝试。与 Sonnet 4.6 相比，该模型的幻觉率和谄媚率更低。在我们覆盖面广泛的对齐不良行为（如与滥用和欺骗行为配合）自动化行为审计中，Sonnet 5 的整体得分更低（即更安全）。然而，与能力更强的 Opus 4.8 和 Claude Mythos Preview 相比，它在本次评估中确实显示出略高的对齐不良行为率。 自动行为审计中测得的不良行为率（该审计测试多种情境下广泛的不良行为，详见 Sonnet 5 系统卡第 6.4 节的完整列表及各行为的详细结果）。Sonnet 5 的不良行为率整体低于 Sonnet 4.6，但高于 Mythos Preview 和 Opus 4.8。 我们并未刻意针对网络安全任务训练 Sonnet 5。它能执行一些常规、无害的网络任务，但在评估潜在危险网络技能（例如开发软件漏洞利用）时，其表现明显逊于 Opus 4.8 和 Mythos 5 等模型。下图展示了某次评估的分数，该测验了模型针对 Firefox 浏览器漏洞开发利用程序的能力。Sonnet 5 从未能开发出完整可用的漏洞利用程序，但其部分成功率略高于 Sonnet 4.6。这一变化很可能归因于通用智能的提升，而非特定训练所致。 衡量模型成功利用 Firefox 147 中软件漏洞开发漏洞利用程序的分数（该评估是与 Mozilla 合作开发的；所有漏洞已在 Firefox 148 中修补）。对于每个模型，左侧条形图显示模型（无安全防护措施）成功开发出可用漏洞利用程序的频率；右侧条形图显示模型取得部分成功的频率。两款 Sonnet 模型均未能成功开发出可用的漏洞利用程序（两者得分均为 0.0%）；Sonnet 5 的部分成功率略高于 Sonnet 4.6。两款 Sonnet 模型的网络能力均明显低于 Opus 4.8 和 Mythos 5。完整详情请参见 Sonnet 5 系统卡的 3.2.4 节。 由于 Sonnet 5 在这些任务上相比前代有所增强，我们已默认启用了网络安全防护措施。这些防护措施——能够实时检测并阻止危险的网络使用行为——与 Claude Opus 4.7 和 4.8 中采用的防护措施相同（因为我们判断 Sonnet 5 的整体网络安全风险较低，其防护措施严格程度低于 Fable 5 发布时启用的、会阻止更广泛网络安全任务的防护措施）。1 我们对 Sonnet 5 在多项安全与能力评估中的完整评估结果，将在 Claude Sonnet 5 系统卡中报告。 可用性与定价 Claude Sonnet 5 今日起全面上市，提供入门定价：每百万输入 token 2 美元，每百万输出 token 10 美元，有效期至 2026 年 8 月 31 日。之后将转为标准定价：每百万输入 token 3 美元，每百万输出 token 15 美元。2 我们提高了 Chat、Cowork、Claude Code 以及 Claude 平台3 的速率限制，以适应更高努力水平下更高的 token 使用量；用户可根据自身项目的具体需求选择相应的努力水平。 脚注 Sonnet 5 是我们的网络安全验证计划的一部分，该计划即日起在原生 Claude 平台、AWS 上的 Claude 平台以及 Microsoft Foundry 中的 Claude（托管在 Azure 和 Anthropic 上）可用，并即将在 Google Vertex 上的 Claude 中推出。已注册网络安全验证计划的组织将自动获得对 Sonnet 5 的同等访问权限，无需重新申请。总体而言，对于需要减少护栏的网络安全工作，我们推荐使用 Claude Opus 4.8。 Sonnet 5 是 Sonnet 4.6 的升级版，但它使用了更新的 tokenizer，改变了模型处理文本的方式以提升性能（这与我们在 Claude Opus 4.7 中引入的 tokenizer 更改类似）。其代价是，相同的输入可能映射为更多的模型 token：大约 1.0–1.35 倍，具体取决于内容类型。初始定价已设定，使得向 Sonnet 5 的过渡大致实现成本中性。 2026 年 4 月 26 日，我们在每个使用层级上提高了 Sonnet 和 Haiku 的速率限制，并在原生 Claude 平台上简化为三个层级（Start、Build 和 Scale）。您可以在 Claude Console 中查看您的层级和当前限制，或阅读文档以了解更多信息。 Humanity’s Last Exam：我们更新了 Humanity’s Last Exam 的评分模型，并将 Sonnet 4.6 的得分更新为 34.6%（无工具）和 46.8%（有工具）。这就是该得分与 Sonnet 4.6 发布博客中报告的得分不同的原因。 OSWorld-Verified：我们更改了运行 OSWorld-Verified 评估的方式，以更准确地反映模型在现实世界中的表现，并将 Sonnet 4.6 的得分更新为 78.5%。这就是该得分与 Sonnet 4.6 发布博客中报告的得分不同的原因。 Claude Science，一个面向科学家的人工智能工作台，现已可用 Claude Science 是一个可自定义的应用，它集成了研究人员最常使用的工具和软件包，生成可审计的产物，并提供对计算资源的灵活访问。 Read more 介绍 Claude Tag Claude Tag 是一种团队与 Claude 协作的新方式。 Read more Anthropic 开设首尔办事处，并宣布在韩国人工智能生态系统中建立新的合作伙伴关系 Read more