去年开发者是 AI 编码代理的 QA——手动找 bug，手动让代理修， 今年代理能自己测自己修了， 吴恩达老师管这叫"循环工程"， 但我觉得真正值得说的不是这个循环工程本身，

上周末他给女儿做了一个打字练习 app，编码代理自己跑了一小时， 用浏览器反复检查自己写的东西， 没要他干预。

他要做的不是检查代码，是决策，比如视觉设计怎么调、猫咪皮肤加几个、家长登录流程怎么改。

以前这些东西藏在"有空再优化"列表里，现在代理把代码层的事吃了，决策层的事就全浮出来了。

吴恩达用了一个词来形容——叫"语境优势"。

他说很多人把人类在循环里的价值叫"品味"，他不喜欢这个词，

因为品味听起来像玄学，人类真正的优势不是品味， 是语境——你知道用户是谁、为什么痛苦、什么功能他们会疯传。

这些事代理不知道，不是因为模型不够强，是因为这些信息不在训练数据里。

循环工程真正的洞察在这：它可以加速代码，但不能压缩语境。

只要人拥有代理没有的信息，人就永远在循环里有一层不可替代的位置。

只不过这层位置一直在往上移，从 QA 移到 PM，从检查移到判断。

我觉得最容易被取代的，是代理能自己测的那部分工作，而回不去的是那种只有你知道用户想要什么的那一部分工作。 所以循环工程真正的意义，不是让 AI 跑得更久，其实是反向逼你的能力不断往上走