周一，Artificial Analysis 举办了迄今为止规模最大的旧金山社区聚会，讨论了模型智能、评估和 AI 性能，包括我们的智能指数 v4.1 以及新的长时程知识工作基准 AA-Briefcase。 特别感谢 Google DeepMind 的 Ivan Leo (@ivanleomk)、NVIDIA 的 Venkat Srinivasan 和 MiniMax 的 Olive Song (@olive_jy_song )。 摄影：@peterliuphotos
Artificial Analysis@ArtificialAnlys周一，Artificial Analysis 举办了迄今为止规模最大的旧金山社区聚会，讨论了模型智能、评估和 AI 性能，包括我们的智能指数 v4.1 以及新的长时程知识工作基准 AA-Briefcase。 特别感谢 Google DeepMind 的 Ivan Leo (@ivanleomk)、NVIDIA 的 Venkat Srinivasan 和 MiniMax 的 Olive Song (@olive_jy_song )。 摄影：@peterliuphotos
On Monday, Artificial Analysis brought together our largest SF community gathering yet, with conversations on model intelligence, evaluation, and AI performance, including our Intelligence Index v4.1 and our new long-horizon knowledge work benchmark, AA-Briefcase.
Special thanks to Ivan Leo (@ivanleomk) @ Google Deepmind, Venkat Srinivasan @ NVIDIA, and Olive Song (@olive_jy_song ) @ MiniMax.
Photo credit: @peterliuphotos
来源：Artificial Analysis· x.com