# pxpipe：用图片打包降低长文本成本

- 来源：AYi (@AYi_AInotes)
- 发布时间：2026-07-04 14:28
- AIHOT 分数：55
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmr61chdf009ssldiwlcqx0a8
- 原文链接：https://x.com/AYi_AInotes/status/2073292761839607987

## AI 摘要

pxpipe本地代理工具将Anthropic请求中的系统提示、工具文档等高密度内容打包成图片发送。一张1928×1928图片容纳9.2万字符，消耗约4700视觉token，成本降至纯文本四折。在Fable 5上编码任务表现稳定，但ID、哈希值等精确字符串易识别误差。

## 正文

holy fucking shit，大模型计费的底层漏洞，被人用一张图片捅穿了🤯

给大模型喂长文本的成本，被这个野路子直接砍了六成，

这款叫pxpipe的本地代理工具，会自动拦截发往Anthropic接口的请求，

把系统提示，工具文档，历史对话，代码文件这些高密度内容，全部打包成图片再发给模型，

只把最近对话和关键内容保留纯文本，兼顾缓存效率，

原理说穿了很简单，图片按像素尺寸固定计费，和文本密度无关，一张1928×1928的图片，

能塞进去九万两千多字符，只消耗四千七百多个视觉token，

折算下来成本直接打四折，这套思路根源来自DeepSeek的光学压缩研究，通过图像传输文本的效率接近纯文本的十倍，准确率还很高，

实测在Fable 5上跑编码任务表现稳定，准确率损失极小，特别适合吃token的编码智能体场景，

当然也有明显短板，ID，哈希值，密钥这类精确字符串容易出现识别误差，目前对Fable 5适配最好，

其他模型效果有差异，有人觉得这是钻定价漏洞的取巧玩法，也有人觉得这是真的效率提升，

对重度使用编码智能体的开发者来说，省下来的都是真金白银hhh