# Synthetic Sciences 发布 OpenScience：面向机器学习、生物学、物理学和化学研究的开源模型无关 AI 工作台

- 来源：MarkTechPost（RSS）
- 作者：Asif Razzaq
- 发布时间：2026-07-06 13:07
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- 原文链接：https://www.marktechpost.com/2026/07/05/synthetic-sciences-releases-openscience-an-open-source-model-agnostic-ai-workbench-for-machine-learning-biology-physics-and-chemistry-research

## 精选理由

一个开源、模型无关的科学AI工作台，填补了通用研究流程的开放空白，本地运行和API自带密钥的设计对数据合规和成本控制很友好，做生物学、化学、物理建模的团队值得上手试试。

## AI 摘要

Synthetic Sciences 推出开源（Apache 2.0）AI 科研工作台 OpenScience，覆盖机器学习、生物学、物理学、化学。它运行从文献、假设、代码、实验到分析与撰写的完整科研循环，支持按请求切换任意模型（Claude、GPT、Gemini、GLM、Kimi、DeepSeek 及本地微调模型）。内置 250 余项可编辑技能和 UniProt、PDB、ChEMBL、arXiv 等约 30 个科学数据库作为智能体工具。用户可自带 API 密钥在自己的基础设施上免费运行，安装命令为 `npm install -g @synsci/openscience`，运行 `openscience` 启动浏览器工作台。另提供可选托管层 Atlas。该项目定位为 Anthropic Claude Science 的开源替代方案。

## 正文

Synthetic Sciences 发布了 OpenScience，一个面向科学研究的开源 AI 工作台。它采用 Apache 2.0 许可证，运行在你自己的基础设施上。研究团队将其定位为 Anthropic 于 2026 年 6 月底推出的 Claude Science 的开源替代方案。

定位很直接。科学领域的 AI 工具不应由单一供应商掌控。OpenScience 保持工作流开放、模型可替换、数据本地化。这是一个独立项目，与 Anthropic 无关联、也未得到其背书。

摘要

OpenScience 是一个基于 Apache 2.0 许可证、与模型无关的 AI 工作台，适用于机器学习、生物学、物理学和化学领域。

它运行完整流程：文献、假设、代码、实验、分析和撰写。

任何模型均可使用（Claude、GPT、Gemini、GLM、Kimi、DeepSeek、本地微调模型）；每次请求可自由切换。

它内置 250 多个可编辑技能，并将数据库（UniProt、PDB、ChEMBL、arXiv 以及约 30 个其他数据库）作为智能体工具提供。

它在你自己的基础设施上运行，使用你自己的密钥；自带密钥使用免费，且永不设限。

什么是 OpenScience

OpenScience 是一个基于浏览器的 workspace，由本地智能体运行时支持。你给出一项研究目标，它便会按照一个有能力的协作者会遵循的流程来推进。

它读取相关论文、形成假设、编写并运行代码、执行实验。它查询主要科学数据库，并撰写结果报告。这一切都在一个连续会话中完成。

该工具在设计上与模型无关。它可与任何前沿或开源权重模型配合使用，使用你自己的 API 密钥。无需注册账号即可开始使用。

安装使用 npm。命令为 `openscience`，它会在你的浏览器中打开 workspace。

复制代码 已复制 使用其他浏览器

npm install -g @synsci/openscience
openscience

首次运行提供三个选项：Atlas 托管模型、你自己的供应商密钥、或免费演示模型。你也可以跳过全局安装。运行 `npx synsci` 可一步完成相同操作。

工作原理

OpenScience 运行一个本地服务器。该服务器托管 workspace 用户界面、智能体运行时和工具层。智能体通过一个研究框架进行规划，并调用工具。

这些工具包括 shell、编辑器、LSP、MCP 服务器、科学连接器以及技能。智能体在运行时将工作内容实时流式传输回浏览器。

模型按请求进行路由。你可以在工作区的模型选择器中选取模型。这样你就能切换提供商或运行本地模型，而无需改动其他任何设置。

复制代码已复制使用其他浏览器

# Bring your own key; requests go straight to the provider
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
openscience

# Or open a specific project directory
openscience ~/code/my-project

你的密钥保存在本地机器上。会话、工件和溯源信息存储在磁盘上。它们可以作为链接共享。

有四件事使得这个运行时对实际工作有用：

研究智能体：默认运行一个研究智能体。同时还存在生物学、物理学和机器学习方面的专业智能体。批判性审查与文献综述子智能体以及只读计划模式补全了这套体系。

250 多项技能：这些技能涵盖训练（DeepSpeed、PEFT、TRL）、评估、数据集处理以及化学信息学。它们还涵盖分子与临床生物学、论文、LaTeX、图表和云计算。

科学数据库作为工具：UniProt、PDB、Ensembl、ChEMBL、PubChem、arXiv、OpenAlex 和 Semantic Scholar 均可查询。此外还包含大约 30 个其他数据库。

一个真正的工作区：它包含文件树、编辑器、终端和会话历史。它能在行内渲染分子、结构、基因组和图表。

可扩展性是首要特性。OpenScience 支持 LSP 集成、MCP 服务器、插件和自定义智能体。它还附带了 TypeScript SDK。

存在一个可选的托管层，名为 Atlas。Atlas 提供一组精选的前沿模型，通过预付费钱包计费。它还增加了持久化研究图谱和云计算能力。OpenScience 可与 Atlas 协同工作，但绝不强制要求使用。

OpenScience 对比 Claude Science

两个工具的目标相同。两者都运行循环、在行内渲染科学内容，并优先考虑可重现性。核心区别在于开放性和模型选择。

维度OpenScienceClaude Science

供应商Synthetic SciencesAnthropic

许可证开源，Apache 2.0专有产品

模型任意提供商或本地微调仅限 Anthropic Claude 模型

模型切换按请求，通过模型选择器固定为 Claude

密钥/成本你自己的密钥；自带密钥免费，永不设限制需要付费的 Claude 订阅

技能/工具250 多项可编辑、可扩展的技能60 多项精选技能和连接器

运行位置你的基础设施，浏览器工作区实验室机器；在 macOS 和 Linux 上为测试版

子智能体研究、生物学、物理学、机器学习 + 批判性审查协调智能体 + 专家 + 审查者

数据库UniProt、PDB、ChEMBL、arXiv，以及约 30 余个UniProt、PDB、ChEMBL、GEO 等

专用模型使用你选择的任意模型接入 NVIDIA BioNeMo（Evo 2、Boltz-2、OpenFold3）

Claude Science 是一款精心打磨的独立产品，自带精选集成。OpenScience 则在打磨程度上有所取舍，换来了开放性、可审计性和提供商自由。

用例示例

机器学习研究：某位机器学习工程师想测试一个微调思路。ML 智能体拉取相关 arXiv 论文，然后使用 PEFT 和 TRL 技能。它编写训练脚本、执行脚本，并草拟一份简短报告。

计算生物学：某位数据科学家研究一个蛋白质靶点。生物学智能体查询 UniProt 和 PDB，然后将结构内联渲染出来。它提出候选突变方案并记录来源。

化学信息学：某位化学家筛选小分子。智能体查询 ChEMBL 和 PubChem 获取生物活性数据。它在代码中运行过滤器，返回带排名的候选分子并附带图表。

预算受限下的模型对比：一个团队在 Claude、GLM 以及本地微调模型上运行同一任务。切换模型只需一次选择，无需重写代码。他们用自己的数据比较成本和质量。

优势与不足

优势：

在 Apache 2.0 协议下完全开源，因此技能和智能体均可阅读和编辑。

与模型无关的路由机制，消除了科学工作流对单一供应商的锁定。

在你的基础设施上运行，因此私有数据集可以保留在你的系统内。

广泛工具覆盖：250+ 项技能及数十个科学数据库作为工具。

通过 LSP、MCP 服务器、插件和 TypeScript SDK 可扩展。

不足：

智能体未经沙箱隔离；权限系统并非隔离边界。

如果需要隔离，应在容器或虚拟机中运行它。

该项目处于早期阶段，因此与成熟产品相比可能存在粗糙之处。

自带密钥意味着你需要自行管理提供商费用和速率限制。

质量严重依赖于你为每个请求路由到哪个模型。

交互式说明