开发者 karminski3 打包了一个开箱即用的本地 DeepResearch skill,驱动模型为 Apodex-1.0-mini,基于 Qwen3.5-35B-A3B,在 FutureX 榜单霸榜,BrowseComp 得分 71.5,MacStudio 上可达 70+ tps。作者还对比测试了特调模型与普通模型的差异。
终于有好用的本地 DeepResearch 可以用了! 我给大家包了个skill, 开箱即用.
驱动模型是 Apodex 刚发的开放权重 DeepResearch 特调模型 Apodex-1.0-mini (now available as Apodex deep research), 这个模型是直接霸榜FutureX榜单的(字节和斯坦福搞的大模型预测未来准确度的榜单)! 现在能直接本地用了.
模型基于 Qwen3.5-35B-A3B 后训练, BrowseComp (AIAgent网络浏览能力测试) 能到 71.5分, 接近旗舰模型的水平. 而且足够小, 我的 MacStudio 能跑跑到 70tps+.
我很好奇 DeepResearch 特调模型跟普通模型有什么区别, 于是我使用咱们这个skill接入了 Apodex 的单 Agent DeepResearch 框架, 专门测试了一下, 看看 DeepResearch 特调模型是不是噱头:
#Apodex #DeepResearch #ReAct #DiscoverativeIntelligence #FutureX