# 字节 Seed 发布 EdgeBench：衡量真实世界环境学习，发现新 Scaling Law

- 来源：字节 Seed：Research Feed（网页内嵌数据）
- 发布时间：2026-07-07 00:00
- AIHOT 分数：55
- AIHOT 标记：精选
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmra3zy5200p0ihx88zih8ib8
- 原文链接：https://seed.bytedance.com/zh/blog/edgebench-%E8%A1%A1%E9%87%8F%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E4%B8%96%E7%95%8C%E7%8E%AF%E5%A2%83%E5%AD%A6%E4%B9%A0-%E5%8F%91%E7%8E%B0%E6%96%B0-scaling-law

## 精选理由

字节此基准首次量化了长程环境学习规律，log-sigmoid 曲线拟合精度极高，学习速度每三个月翻倍的趋势对 Agent 研究有方向性意义，但尚属学术探索。

## AI 摘要

字节 Seed 发布超长程评测集 EdgeBench，含 134 个真实任务（覆盖六大领域），每个任务支持 Agent 持续工作至少 12 小时。基于约 38000 小时交互数据，发现 Agent 环境学习表现遵循高精度 log-sigmoid 曲线（平均 R²=0.998）；自 2025 年 9 月至 2026 年 5 月，前沿模型学习速度约每三个月翻一倍。EdgeBench 已开源 51 个任务及完整评测框架。

## 正文

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