# 美国首批自主地面车辆在乌克兰参战

- 来源：TechCrunch：AI（RSS）
- 作者：Tim Fernholz
- 发布时间：2026-07-07 17:00
- AIHOT 分数：70
- AIHOT 标记：精选
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- 原文链接：https://techcrunch.com/2026/07/07/the-first-american-autonomous-ground-vehicles-are-fighting-in-ukraine

## 精选理由

这是首次有美国自主地面车辆在实战中长期部署的详细报道，做军事 AI 的人可以认真读，但对多数从业者来说只是猎奇。

## AI 摘要

美国自动驾驶车辆公司 Forterra 宣布，过去九个月已向乌克兰战场部署超过 100 辆基于 Polaris ATV 的 Lancer 自主地面车辆。这些汽油动力车辆可携带 750 公斤货物，加装 Starlink 天线实现远程操控，已执行 1100 多次任务，行驶 2500 英里，运送 777,440 磅物资，完成 52 次伤员撤离。目前车辆主要采用远程操作，因自主系统尚无法实时识别并应对敌方威胁。Forterra 已融资超 5 亿美元，正将经典机器人方法与生成式 AI 结合以提升自主能力。美军专家认为地面自主技术已具实战价值。

## 正文

**图片来源：**Forterra / Forterra

AI

首批美国自主地面车辆正在乌克兰投入作战

蒂姆·费恩霍尔茨

2026年7月7日 · 太平洋夏令时凌晨2:00

美国自主车辆制造商Forterra今日披露，其100多辆自动驾驶全地形车已在乌克兰冲突区部署长达九个月，该公司认为这是美国任何防务科技公司在战场上最大规模的自主地面车辆部署。

“我相信，任何防务技术都是如此——在真正经历实战考验之前，你根本无法了解它的表现。”Forterra首席增长官、前美国海军陆战队军官斯科特·桑德斯对TechCrunch表示。

这项任务由美国防务资金资助，是美国通过支持乌克兰抵抗俄罗斯入侵者来改造其军队的日益壮大的努力的一部分。尽管空中无人机在战斗中获得了大部分关注，但它们所引发的战场态势——大范围禁入区，一旦被监视就可能遭到来自空中的打击——也促使乌克兰战略家寻求地面自主能力。

“无处可藏，”美国陆军负责开发自主车辆及战术项目的军士长科里·威尔肯斯解释说，“你变得非常非常容易被[第一人称视角无人机]、其他投掷弹药、火炮、迫击炮等他们拥有的各种武器攻击。”

乌克兰已经在建造自己的无人地面车辆，用于运送补给和弹药，或撤离受伤士兵，但据一位曾操作这些车辆的乌克兰军队士兵（出于安全原因，TechCrunch不愿透露其身份）称，这些车辆通常采用电池供电，最多只能携带250公斤载荷。

Forterra的Lancer车辆基于北极星全地形车，配备定制传感器和计算硬件栈，采用汽油动力，可承载750公斤货物，因此用途更广、更具实用性。“归根结底，这种用于后勤和维持防御的无人地面车辆是乌克兰最重要的无人地面车辆，”该士兵说，“它太棒了，我们迫切希望能得到更多。”

他们最初并非这种感受。乌克兰武装部队对于西方承包商将新技术带入战场有着复杂的体验，起初Forterra的产品感觉有些过于迎合美国陆军的高端需求。根据实际情况对车辆进行改装——特别是加装Starlink卫星互联网天线——使其价值大增。

自去年十月抵达乌克兰以来，这些车辆已执行超过1100次任务，行驶超过2500英里，运输总重量达777440磅，并完成了52次伤员后送。部分车辆在战斗中损失，尤其是当它们陷入深泥或其他地形，俄军可以悠闲地瞄准它们时。

一辆在乌克兰战场上终结使命的Forterra Lancer。图片来源：Forterra / Forterra

Forterra从中汲取了一些宝贵经验——关于电子战、远程更新软件、如何在恶劣条件下机动，以及确保车辆不发生故障。该公司已从XYZ Venture Capital和Moore Strategic Partners等基金获得超过5亿美元的风险投资，如今在争夺利润丰厚的国家安全合同方面占据了更有利的位置。

他们也看到了自主能力的局限：目前，乌克兰士兵主要是在战区远程操控这些车辆，部分原因是它们太宝贵不能损失，部分原因是自动驾驶车辆尚未完全适应战争现实。

例如，尽管这些车辆能够在多种地形上自主导航，但它们尚未达到能够识别意外敌军并做出适当反应的程度。这位乌克兰士兵解释道：“我们实际上需要能够实时应对敌方威胁，就在敌人面前，而自主系统目前还做不到这一点。”

Forterra 于 20 年前开始研发自动驾驶汽车，目前正致力于研究如何将催生无人驾驶汽车的那类算法与更新的生成式 AI 软件相结合，这类软件能让机器以通用化的方式对周围环境做出反应。与其他自动驾驶系统一样，关键障碍之一在于采集正确的数据。

“有很多事情是你必须做的，但这些在开源模型中无法实现，因为它们不是人类会做的事情，无论是弄清楚如何穿越雷区，还是操作武器系统，”Sanders 告诉 TechCrunch。“你需要能够转动旋钮，有些事情更多采用经典机器人学方法，然后在需要的地方利用 AI。”

这一领域的竞争对手们也在解决相似的挑战，例如 Scout AI，该公司今年早些时候融资 1 亿美元，用于训练基础模型并为军方开发一套包括无人地面车辆在内的自主平台。其他初创公司如 Field AI 和 Overland AI 正与美国军方一起测试无人地面车辆。

即便无人地面车辆存在诸多限制，美国军事专家仍确信现在是投资这些工具的时候了。“地面自主能力如今已经可以实现，我们已亲眼见证，”Wilkens 说道。

Forterra 的首席创新官 Scott Philips 访问了一个乌克兰部队的作战中心，亲眼目睹了这些车辆的实际运作，由于他敢于进入俄罗斯攻击范围之内的区域，从而赢得了该部队的尊重。

“最让我印象深刻的是，我能亲眼看到那些衔接缝隙究竟在哪里：哪些步骤仍然需要手动操作，哪些数据必须手工重新输入或重新验证，以及团队已经在哪些地方找到了自动化或加速的办法，”Philips 告诉 TechCrunch。“这种实地真相是你从幻灯片演示中无法获得的，因为它能精确地向你展示，更好的工具可以在哪些环节减轻那些实时执行这项工作的人的压力。”

乌克兰人提出的一项挑战是：让它们更便宜。Forterra 的 Lancers 在其类别中并不算昂贵，因为车辆本身依赖 Polaris 的商业供应链，但它们仍然价值不菲，无法像无人机那样被自由部署。

“损耗是这片战场的现实，我们眼下已经损失了几架，这很痛心，我们需要更多，因此我们需要它们更便宜，”这名乌克兰士兵告诉 TechCrunch。