# 模型够聪明后的新难题

- 来源：宝玉 (@dotey)
- 发布时间：2026-07-08 00:10
- AIHOT 分数：53
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- 原文链接：https://x.com/dotey/status/2074526387965198540

## AI 摘要

模型已足够聪明，能理解碎片文字、涂鸦和参照物，表达门槛大幅降低。但有了强模型却不知做什么；验证和安全审查仍依赖人工；功能堆积后维护难；产品难卖。瓶颈转向人的表达能力——将模糊想法变清晰，成为新核心竞争力。

## 正文

模型现在已经聪明到足够懂你，表达可以很随意，几段碎片文字，随手涂鸦几笔，找个葫芦（参照），都能让模型理解，实在不行还能让模型提问你。

难的是有了 Fable 5 这样的模型，却不知道用来做点什么，就像你开了个公司，雇了一群天才员工，这公司却不赚钱，还得发工资。

另一个难的就是对结果的验证和后续的维护，vibe 出来很容易，但结果对不对，有没有安全问题，这些事还不能完全依赖模型，总还是要人工去审查一下，哪怕借助模型审查。

运气好一点 Vibe 出来上线没问题，功能越堆越多，后续维护又是新的问题，完全依赖模型还是很难。

这些问题都解决后，以前只差牛逼程序员能做出来的产品，现在大家都可以用牛逼模型 Vibe 出来了，怎么卖出去又成新的问题了。

### 引用推文

> 向阳乔木：当模型足够强时,瓶颈就是人的表达能力。 如何把模糊的想法变成清晰的目标? 到底要什么,不要什么? 表达能力,正在成为新的核心竞争力。