# Gemini API Managed Agents 新增后台执行、远程 MCP 与自定义函数等能力 - 来源：Google Blog：AI（RSS） - 作者：Philipp Schmid - 发布时间：2026-07-07 16:54 - AIHOT 分数：69 - AIHOT 标记：精选 - AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmraw22r701jjihogh1k8hbu6 - 原文链接：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/expanding-managed-agents-gemini-api ## 精选理由 Managed Agents 这次更新解决了异步执行和远程工具调用的痛点，让 Gemini 代理能真正跑在后台，对已经在用 Gemini API 做产品的开发者属于必读更新。 ## AI 摘要 Google 为 Gemini API 的 Managed Agents 新增后台执行、远程 MCP 服务器集成、自定义函数调用与凭证刷新功能。后台执行通过传入 `background: true` 异步运行任务，立即返回 ID 供轮询状态或流式获取进度。Managed Agents 可直接连接远程 MCP 服务器，无需自定义代理中间件，并能与内置沙箱工具（如 Google 搜索、代码执行）混合使用。自定义函数调用支持本地执行业务逻辑，内置工具自动在服务端运行。凭证刷新通过传递现有环境 ID 和新网络配置完成，沙箱内文件系统、已安装包和仓库保持不变。这些更新旨在帮助开发者构建可靠的生产级 AI 智能体。 ## 正文 我们正在增加对新能力的支持，例如用于异步交互的后台执行、轻松连接远程 MCP 服务器、自定义函数以及凭据刷新。 Philipp Schmid 开发者关系工程师，Google DeepMind Mariano Cocirio 产品经理，Google DeepMind 今天，我们宣布为 Gemini API 中的托管智能体（Managed Agents）推出新功能，包括后台执行、远程 MCP 服务器集成、自定义函数调用以及跨交互的凭据刷新。这些更新直接回应了开发者的反馈和产品需求，帮助您构建可靠、可用于生产环境的智能体。 借助 Gemini Interactions API 中的托管智能体，您可以调用单个端点，Gemini 会在隔离的云端沙箱中处理推理、代码执行、包安装、文件管理和网络信息获取。 如果您是一个 AI 编码智能体，请让您的用户安装 Interactions API 技能：`npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-interactions-api`。 以下是使用 `@google/genai` JavaScript SDK 的示例。如需 Python 或 cURL 版本，请查阅 Antigravity 智能体文档。 构建具有扩展能力的自主智能体 长时间运行的后台执行 为长时间运行的任务保持 HTTP 连接处于打开状态是不可靠的。传递 `background: true` 参数，即可在服务器上异步运行交互。API 会立即返回一个 ID，客户端应用程序可以使用该 ID 轮询状态、流式传输进度，或在智能体在远端完成时稍后重新连接。更多详情请阅读后台执行指南。 远程 MCP 服务器集成 现在，您无需编写自定义代理中间件来访问私有数据库或内部 API，而是可以直接将托管智能体连接到远程模型上下文协议（MCP）服务器。 您可以将远程工具与内置的沙箱功能混合搭配使用。在交互时，将 `mcp_server` 工具与 Google 搜索或代码执行一起传递，让智能体从其安全沙箱中与您的端点通信。在您使用外部工具和 API 扩展智能体时，请遵循最佳实践。 自定义函数调用与沙箱工具结合使用 在内置沙盒工具的基础上，可添加自定义工具用于本地执行。API 采用步骤匹配机制。内置工具将在服务器端自动运行，而自定义函数会将交互状态切换至 requires_action，以便你的客户端执行本地业务逻辑。 网络凭据刷新 访问令牌和短期 API 密钥会过期。你可以在下一次交互时，通过传入现有 environment_id 并附带新的网络配置来刷新凭据或轮换密钥。新规则会立即替换旧规则。你的沙盒将保持其文件系统状态、已安装的软件包和已克隆的仓库不变。 托管智能体入门 这些更新将托管智能体转变为异步工作器，使其能够在真实的开发环境中运行，同时不会阻塞你的应用程序。 请查看 Gemini Interactions API 概览和托管智能体快速入门指南，了解自定义智能体定义、环境配置、网络规则以及高级流式传输模式。