# OpenRouter：低细节图像导致推理成本增加

- 来源：OpenRouter (@OpenRouter)
- 发布时间：2026-07-08 05:08
- AIHOT 分数：50
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmrb5o1t300zqihl1uu3fu14t
- 原文链接：https://x.com/OpenRouter/status/2074601488236564904

## AI 摘要

我们对5个模型进行了1,730个视觉推理问题的基准测试，以测试一种常见的省钱技巧：将图像细节设为"low"。

意外发现：这往往适得其反。模型在模糊图像上消耗额外的推理token，总成本反而增加 👇

## 正文

We benchmarked 1，730 visual reasoning questions across 5 models to test a common cost-saving trick： setting image detail to "low."

Surprise finding： it often backfires. The model burns extra reasoning tokens squinting at a blurry image， and overall cost increases 👇