# AlayaWorld：长程可玩视频世界生成

- 来源：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- 发布时间：2026-07-07 08:00
- AIHOT 分数：73
- AIHOT 标记：精选
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmrbg84yf03mbihl1gfbbgeuz
- 原文链接：https://arxiv.org/abs/2607.06291

## 精选理由

AlayaWorld 把生成世界从 demo 变成了可交互的全栈开源框架，放出了完整 pipeline，对做游戏和具身智能的团队来说是一套可以立刻跑起来的工具链，值得落地尝试。

## AI 摘要

AlayaWorld 是一个全栈开源框架，用于构建交互式生成世界。该框架支持开放式实时交互，用户可自由导航并执行战斗、施法、召唤怪物等多种动作。AlayaWorld 将数据准备、模型架构、训练、推理加速和部署统一在模块化可扩展的架构中，并发布了可复现流程、参考实现、评估工具和完整文档，为生成世界模型的未来研究与实时应用奠定基础。

## 正文

游戏世界传统上是通过劳动密集型生产流程构建的，这使得它们开发成本高昂、难以定制，并且在部署后修改代价巨大。近期视频世界模型的进展提供了一种截然不同的范式。这些模型不再需要显式地编写虚拟环境的每一个组件，而是基于当前世界状态和用户交互，自回归地合成未来观测，从而使得可游玩的游戏世界能够被在线生成。通过在游戏录屏和真实世界视频上进行训练，它们能够捕捉多样的视觉外观和物理动态，为游戏之外（包括具身智能）的交互应用开辟了新机遇。在本文中，我们提出 AlayaWorld——一个用于构建交互式生成世界的全栈开源框架。AlayaWorld 支持开放式的实时交互，允许用户自由导航并执行多种动作，比如战斗、施法和召唤怪物。该框架将完整的开发流程——从数据准备、模型架构、模型训练、推理加速到部署——统一在一个模块化且可扩展的架构中。除了该框架，我们还发布了可复现的流程、参考实现、评估工具以及全面的文档，为未来关于生成世界模型的研究和实时应用奠定了实践基础。