# 在校研究生Kunkun开源管理相互调用Skill的方法

- 来源：Berryxia.AI (@berryxia)
- 发布时间：2026-07-08 20:08
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- 原文链接：https://x.com/berryxia/status/2074827915779580055

## 精选理由

这套方法把 Skill 管理的索引、流程和决策浓缩打包，是当前最落地的实践之一，尤其适合被 agent 调用链搞晕的开发者。一个在校生能做出这样清晰的开源方案，值得直接拿去用。

## AI 摘要

在校研究生Kunkun开源了一套管理大量互相调用Skill的方法。核心方案包括：1）搭建HTML后台，按运行模式（手动/自动）、链路位置、专业领域三类标签筛选Skill；2）将连环调用的Skill绘制成Mermaid流程图，根据debug、新功能、合PR、改设计等阶段定位对应技能组；3）仿照Matt的ask Matt技能开发“ask me”技能，将调用决策浓缩成上下文喂给模型。该方法避免将所有调用交给模型自行判断，保持工程复杂场景下的人机对齐与可控性。项目已开源至GitHub。

## 正文

现在的年轻小伙子一个比一个生猛啊！
执行力和学习能力真的是拉满~

Kunkun 还是一位在校读研的学生！

分享了自己管理大量互相调用的Skill的实用方法，已经开源在GitHub。

他建了一个HTML后台，把所有Skill按"运行模式（手动/自动）""链路位置""专业领域"打标签，方便快速筛选。

同时把涉及连环调用的Skill做成Mermaid流程图，根据当前阶段（debug、新功能、合PR、改设计）快速定位该用哪一组Skill。

另外还做了一个"ask me"技能，负责把"该调用哪个Skill"的决策浓缩成上下文喂给模型，并不是简单的把所有决策全扔给模型自己判断。

本质上是在复杂工程场景下，不完全相信模型能自己管好Skill调用，使用用结构化的索引 + 流程图 + 决策浓缩，来保持人和模型之间的对齐和可控性。

开源地址见评论区👇

### 引用推文

> KunKun折腾手记：分享一下我现在随着 skill 越来越多、并且互相之间都有调用关系的情况下,是如何去管理 skill 并且去协调这些 skill 的使用的。 首先,我会建一个 HTML,它主要分为两块: 第一块是类似后台的索引块。在索引块这边,你可以通过标签去选择、筛选出你想要的 skill。我把标签分为了以下几类: 1. 运行模式:...