简而言之：Ollama 让开源模型在笔记本电脑本地运行或在云端运行变得毫不费力，且体验一致。890 万开发者、67,000 个集成，并与所有主要模型实验室和硬件厂商建立了合作伙伴关系。Theory 领投了 B 轮融资。

一切始于我敲响帕洛阿尔托的一扇门。

我注意到门上小小的羊驼图标，想起自己有多喜欢这个产品。Michael 打开门，热情地欢迎我进去。就这样，我与 Ollama 的创始人 Jeff Morgan 和 Michael Chiang 成了朋友。

从那以后，我把大部分工作负载都迁移到了 Ollama 上；事实证明，我并非个例。

超过 890 万开发者在使用 Ollama，这个数字每周增长近一百万。

这些用户在 Ollama 上运行 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 以及超过 65,000 个其他应用和集成。

Ollama 让 AI 变得简单。下载应用，几秒钟内就能在你的笔记本电脑上开始运行 AI。以下是在我的 Macbook 上运行的情况：

我 70-80% 的工作都在本地运行开源模型，遇到复杂任务时则爆发式调用 Ollama 云端——其云端速度是其他方案的两倍。

财富 500 强中有 85% 的公司使用 Ollama，覆盖医疗、金融和能源领域。我们发现 Ollama 被用于芬兰一家发电厂的电力负荷监控、美国某航天局、一家上市公司的 CFO 办公室进行财务数据验证，甚至在一台粒子加速器上也有应用。

在本地运行时，数据永远不会离开用户的机器。企业可以定制自己的 AI 并拥有它。

Ollama 已与所有主要的开源模型提供商建立合作，包括 Google、Meta、NVIDIA、Microsoft、智谱、DeepSeek。Ollama 提供数千种模型，如 GLM-5.2、Kimi K2.7、Gemma、通义千问（Qwen）和 Ornith。

今天，我们宣布领投 Ollama 6500 万美元的 B 轮融资，Benchmark、YC 等机构也参与其中。

AI 的未来是开源模型在一切工作场景中运行。Jeff 和 Michael 曾打造了 Docker 的开发者体验。如今，他们正在为 AI 构建同样的体验。

如果你想运行一个开源模型，从这里开始。