# 腾讯低调发布Hy3：21B激活参数打平旗舰，已接入微信10亿+用户

- 来源：AYi (@AYi_AInotes)
- 发布时间：2026-07-12 14:39
- AIHOT 分数：68
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmrhha37w00b1bimnrl8nse0s
- 原文链接：https://x.com/AYi_AInotes/status/2076194717977428413

## AI 摘要

腾讯低调发布Hunyuan Hy3，295B总参数、21B激活参数的MoE架构，以旗舰模型2-5倍的参数规模打平其性能。Hy3定位为Agent向LLM，基于50多个真实业务反馈迭代，内部WorkBuddy任务成功率从72%提升至90%，耗时降低34%。低推理成本使其能规模化部署至微信10亿+用户。Hy3在coding、办公、复杂任务规划方面表现突出，但纯视觉能力仍有短板。

## 正文

最近当大家都在刷屏Fable 5和GPT-5.6 的时候，
殊不知腾讯已经悄无声息的把大模型能力给追上来了。

你们知道腾讯低调到什么程度吗？
前几天发布的Hy3 ，21B的激活参数已经可以打平旗舰水准，并且直接塞进微信10 亿+用户手里 ，
这才是国产大模型真正的王炸啊兄弟们！

说实话周一刷到 Hy3 发布消息那会儿，
我第一反应跟很多人一样：又一个卷参数的国产模型？
趁着周末有空，我仔细翻了一圈资料，
发现完全不是这么回事。

原来@TencentHunyuan这个模型从一开始就不是朝着聊天模型去的，人家的定位就是奔着干活去的 Agent 向 LLM。

另外最反直觉的是它的推理效率，295B 总参数，
实际激活只有 21B 的 MoE 架构，
就能打平参数是它 2 到 5 倍的旗舰模型，

这事儿我琢磨了一下，其实有点像团队管理，
并不是说人越多产出越高，
关键得看真正干活的那几个人靠不靠谱。

为什么这个效率重要呢？
你想想微信每天服务 10 亿人，
token 成本多一厘都是天文数字，
21B 激活还能打出旗舰水准，
我觉得这才是它能被规模化铺开的根本原因，
跟刷榜没半毛钱关系。

说到刷榜，我仔细研究之后这个版本还真不是，
从 preview 到正式版，Hy3 是Hunyuan团队拿了50 多个真实业务的反馈不断迭代出来的，内部 WorkBuddy 任务成功率从 72% 干到 90%，耗时降了 34%，幻觉和常识错误全往下掉。

我原来以为 Agent 的核心是想得多深，
后来发现真正决定能不能上生产的，是稳不稳，
比如工具编排会不会中途崩，出错了能不能自己爬回来，换个框架差不差太多等等，
就是这些不起眼的东西，
才是能跑完一整套 workflow 不掉链子的关键。

当然实际测试下来Hy3 也有短板，
比如纯视觉它还不够强，不过腾讯也有单独的多模态大模型线，它能打的主要还是 coding、办公、复杂任务规划这几块。

最后说个我的一个判断：就是接下来大模型拼的可能不是谁参数更大了，核心看谁能把干活的能力以最低摩擦送到更多人手里，比如Hy3 我理解它可能不是一个更会聊天的模型，更像是一个更会干活的 Agent 底座。

话说回来，腾讯这步棋确实走得挺狠，
我觉得国产大模型的拐点真的要到了，
下方视频是我用Hy3跑的几个测试案例，
分别让它做了一个介绍自己的HTML网页，
一个我的认知系统agent网页，
和做了一个10页的PPT，都很惊艳，大家可以感受下，
会干活、会自检、还会主动说自己哪没做到位，
我觉得这才是 Agent 时代，真正能用的模型该有的样子hh~
#Hy3 #Hunyuan #TencentAI

### 引用推文

> AYi：强烈推荐大家都去看这个跟workbudy产品负责人Jason的深度对谈播客, 另外关于腾讯workbudy,我说个暴论,你看100篇那些AI写的教程文章,都不如抽1个小时好好看看腾讯官方出品的这期播客,太他么深度了,干货拉满! Jason分享了一个关键判断让我印象特别深:2021年他曾计划培养孩子学习编程,到2026年...