小互@xiaohuGoogle Cloud 将 Gemini 模型嵌入 AlloyDB，封装为 SQL 函数。用户可在 SQL 中直接进行语义搜索、情感分析等 AI 判断，无需导出数据。传统数据库仅支持字面匹配，新功能支持按意思查询，语义搜索速度最快提升 2.3 万倍。
Google Cloud 为 AlloyDB 装上AI模型：能进行语义搜索数据库，而且最快提速 2.3 万倍
传统数据库有个天生的局限：它只会按字面精确匹配。你能轻松查「价格低于 100 的商品」「状态是已完成的订单」
却没法直接查「差评里抱怨电池的」「语气愤怒的工单」
因为这要理解文字的意思，而数据库不懂意思
以前想做这种「按意思」的分析，只能把数据导出去、送进一套单独的 AI 管线跑一遍、再把结果导回来，既慢又得自己维护那套管线。
这次 AlloyDB 做的事，是把 Gemini 的理解能力直接做成一批 SQL 函数（就叫 AI 函数），嵌进数据库本身。
于是你能在一句普通 SQL 里写下对「意思」的判断，数据库自己就懂，把符合的行挑出来，数据一步都不用搬出去。
数据库从「只会按字面精确匹配」，升级成「能按意思查询」，而且语义搜索、结构化查询、AI 判断全在同一层 SQL 里完成。
小互@xiaohu · XGoogle Cloud 将 Gemini 模型嵌入 AlloyDB，封装为 SQL 函数。用户可在 SQL 中直接进行语义搜索、情感分析等 AI 判断，无需导出数据。传统数据库仅支持字面匹配，新功能支持按意思查询，语义搜索速度最快提升 2.3 万倍。
Google Cloud 为 AlloyDB 装上AI模型：能进行语义搜索数据库，而且最快提速 2.3 万倍
传统数据库有个天生的局限：它只会按字面精确匹配。你能轻松查「价格低于 100 的商品」「状态是已完成的订单」
却没法直接查「差评里抱怨电池的」「语气愤怒的工单」
因为这要理解文字的意思，而数据库不懂意思
以前想做这种「按意思」的分析，只能把数据导出去、送进一套单独的 AI 管线跑一遍、再把结果导回来，既慢又得自己维护那套管线。
这次 AlloyDB 做的事，是把 Gemini 的理解能力直接做成一批 SQL 函数（就叫 AI 函数），嵌进数据库本身。
于是你能在一句普通 SQL 里写下对「意思」的判断，数据库自己就懂，把符合的行挑出来，数据一步都不用搬出去。
数据库从「只会按字面精确匹配」，升级成「能按意思查询」，而且语义搜索、结构化查询、AI 判断全在同一层 SQL 里完成。