# 腾讯 Hy3：295B 总参数、21B 激活参数的 Agent 向 LLM，实测自动整理 SKU 数据并生成汇报 PPT

- 来源：AYi (@AYi_AInotes)
- 发布时间：2026-07-14 00:06
- AIHOT 分数：59
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmrjg511702nwbi03zert01b4
- 原文链接：https://x.com/AYi_AInotes/status/2076699848842133966

## AI 摘要

腾讯 Hy3（295B 总参数，21B 激活参数的 MoE 架构）被定位为 Agent 向 LLM，而非聊天模型。实测中，Hy3 将 101 个混乱 SKU 的销售数据自动整理为含执行摘要、异常值识别（IQR 方法）、定价梯度、重复 SKU 清理的多 sheet Excel，并同步生成 30 页可直接使用的汇报 PPT。其内部 WorkBuddy 任务成功率从 72% 提升至 90%，耗时降低 34%，幻觉和常识错误持续下降。Hy3 在 coding、办公、复杂任务规划方面表现突出，但纯视觉能力仍为短板。作者认为，Hy3 的核心价值在于以极低 token 成本（适配微信 10 亿用户）提供稳定、可上生产的 Agent 底座能力。

## 正文

腾讯这个新模型是真牛逼啊，我之前一直觉得 AI 整理数据就是帮你排个序的打杂活，直到看到把 101 个乱成一团的 SKU 销售数据丢给了腾讯 Hy3，竟然返回了一整套能直接拿去开会的完整分析。

Excel 里分了执行摘要，异常值，定价梯度，重复命名好几个 sheet，它自己用 IQR 把离群的贵价货单独挑了出来，还顺手识别整理了重名的重复 SKU。

最超出预期的是最后同步生成了一份 30 页的汇报 PPT，
所有图表都已经做好，不用再二次调整。

它根本不是在帮你整理数据，是把一个分析师一整个下午的标准化工作，直接还给了你。

当然不是说分析师就失去价值了，需要深度业务洞察和定制化判断的分析，依然要靠真人落地。

而是这种标准化的流程化分析交付，AI 已经能直接做到成品级别，不再是需要反复修改的半成品。

### 引用推文

> AYi：最近当大家都在刷屏Fable 5和GPT-5.6 的时候， 殊不知腾讯已经悄无声息的把大模型能力给追上来了。 你们知道腾讯低调到什么程度吗？ 前几天发布的Hy3 ，21B的激活参数已经可以打平旗舰水准，并且直接塞进微信10 亿+用户手里 ， 这才是国产大模型真正的王炸啊兄弟们！ 说实话周一刷到 Hy3 发布消息那会儿，...