# 微软 CEO 纳德拉警告：企业使用 AI 可能面临双重成本与竞争风险

- 来源：IT之家（RSS）
- 发布时间：2026-07-14 08:23
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## AI 摘要

微软 CEO 萨提亚·纳德拉近日发文警告，企业使用 AI 模型时实际支付了双重成本：明面上的 token 费用，以及为让模型更好运作而必须披露的专有知识。模型会从使用痕迹中学习，包括提示词、智能体调用的工具及用户对模型错误的纠正，这些经验可能被模型提供商积累并用于开拓同类业务，使客户面临直接竞争。纳德拉主张，既然 AI 企业可抓取互联网内容训练模型，企业也应有权研究并“蒸馏”AI 企业的模型。他批评部分模型提供商在服务条款中保留从客户使用数据和互动数据中学习的权利，认为这种“只许州官放火”的做法具有讽刺意味。

## 正文

IT之家 7 月 14 日消息，据外媒 TechCrunch 今天（14 日）报道，硅谷围绕人工智能风险的争论持续无休，最让 AI 拥护者坐立不安的，却是大型 AI 实验室可能借专有模型充当“特洛伊木马”。

初创企业和大型企业把敏感资料喂给模型后，模型提供商便能逐渐摸清客户的业务，还可能利用积累下来的知识开拓同类业务，最终与客户直接竞争。

当地时间 12 日，纳德拉在博客中警告，企业使用 AI 时其实付了两遍钱：一遍是明码标价的 token 费用，另一遍则是在毫无察觉的情况下交出有价值的数据。“你实际上付了两次钱，一次用金钱支付，另一次则用更加宝贵的东西支付，也就是为了让 AI 真正发挥作用而必须披露的专有知识。你越希望模型表现得更好，就越需要向模型提供更多知识！”

企业为了让模型更懂自身需求，实际上正在一点点把经营诀窍教给模型。“模型会从‘使用痕迹’中学习，包括人们输入的提示词、智能体调用的工具，尤其是模型犯错后人们给出的纠正。每一次纠正最终都会变成企业内部积累的经验。”

竞争对手无论花多少钱，都很难买到同样的经验，企业却在使用模型的过程中主动把经验交了出去。纳德拉因此主张，AI 企业既然可以抓取互联网内容训练模型，企业也应当有权反过来研究并“蒸馏”AI 企业的模型。

IT之家注：所谓“模型蒸馏”，就是分析一个模型给出的答案，从中摸清模型如何工作，再据此训练成本通常更低的新模型。

纳德拉的核心观点是，模型提供商不能只允许自己利用别人的数据。模型提供商可以用全世界的数据训练模型，却不准其他人以类似方式研究其模型，显然是双标行为。“模型提供商拥有合理使用公共数据训练模型的权利，由此带来的重大创新确有必要，但目前的做法却是转过头来限制模型蒸馏，我认为很讽刺。”

纳德拉尤其警惕模型提供商在服务条款中“保留从客户使用数据和互动数据中学习的权利”。