# Thinking Machines 开源多模态模型 Inkling

- 来源：meng shao (@shao__meng)
- 发布时间：2026-07-16 10:24
- AIHOT 分数：69
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmrmw8pnd02b7bijeaqdihob0
- 原文链接：https://x.com/shao__meng/status/2077580007208300607

## AI 摘要

Thinking Machines（OpenAI 前 CTO 团队）开源 975B/A41B MoE 多模态模型 Inkling。在 IFBench、FORTRESS、SWEBench Verified 上略胜 Kimi K2.6 和 DeepSeek V4 Pro，但整体弱于 GLM 5.2。

## 正文

美国开源模型 +1

来自 Thinking Machines （OpenAI 前 CTO @miramurati 的团队） 开源发布多模态模型 Inkling，975B/A41B MoE 架构
https://huggingface.co/thinkingmachines/Inkling

在开源模型中的位置
· 强于 Nemotron 3 Ultra、Kimi K2.5
· 与 Kimi K2.6 / DeepSeek V4 Pro 互有胜负：Inkling 在 IFBench、FORTRESS、SWEBench Verified 略胜；在 HLE、SimpleQA、Terminal Bench 略输
· 整体略弱于 GLM 5.2：GLM 5.2 在 HLE、AIME、SWEBench Pro、Terminal Bench、MCP Atlas、Tau 3 都更强，是当前开源组的"事实王者"

与闭源模型的差距
· 在 agentic coding / 综合推理 / 事实性 上，Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol 明显领先一代（SWEBench Verified 95% vs 77.6%，HLE-with-tools 64.5% vs 46%，SimpleQA 71.6% vs 43.9%）
· 在 指令遵循 + 不过度拒绝 上，Inkling 反超部分闭源（IFBench 79.8% > Claude 63.5%；FORTRESS Benign 95.9% >> Claude 55.1%）

### 引用推文

> Thinking Machines：Today, we are introducing Inkling. Inkling reasons efficiently across text, image, and audio modalities. We are making the full weights available. https://think...