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公众号:小红书技术(dots.llm)
HYPIC:小红书联合北大、上交提出首个混合注意力大模型位置无关缓存系统
精选理由
混合注意力模型终于有了可用的位置无关缓存方案,HYPIC 用转移算子缓存和缝合窗口解决了长期兼容难题,对长上下文推理服务的加速意义重大,做推理 infra 的团队可以马上看论文和代码。
AI 摘要
HYPIC 在混合注意力大模型上实现了位置无关缓存,将首 token 延迟平均降低 3.25 倍。在 4 个生产级模型上,同 SLO 下可持续 QPS 提升 1.66 倍,任务质量与完全重算仅相差 1.71 分。
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