Claude Fable 5 能够独立承担长期、复杂的工作。以下是如何在 Claude Cowork 中充分利用它的方法，从仅仅一个想法开始，直至完成最终成果。
- 分类企业 AI
- 产品Claude Cowork
- 日期2026 年 7 月 16 日
- 阅读时间5分钟
- https://claude.com/blog/working-with-claude-fable-5-in-claude-cowork
Claude Fable 5 是 Anthropic 功能最强大的通用模型，专为长时间运行、复杂且异步的工作而构建。Claude Fable 5 特别擅长自主执行多步骤工作流（例如，进行深度研究并将其整合到初稿备忘录中，在生成董事会演示文稿前进行尽职调查，或遍历文件夹以审查多份合同，仅举几例），并能在此过程中持续测试和评估其结果。
要最大化该模型的能力，需要改变你与它协作的方式。随着模型不断改进，我们优化了从 Claude 中获得更多价值的建议，包括提示词最佳实践、提供上下文，以及构建用于捕获可重复流程的技能，例如每周团队更新、销售电话准备或客户反馈分析。这些实践对于 Claude Fable 5 仍然重要，事实上，有了这些实践，模型的表现会更好。
Claude Fable 5 能够将你的上下文、偏好和技能应用于整个任务，即使是那些需要数天才能完成的任务，而之前的模型可能会在长时间跨度中丢失线索并需要提醒。与它协作类似于与一位能力极强的同事共事：你解释情况，就最终优秀成果的样子达成一致，然后让这位同事去工作。你花在检查每一步上的时间更少，因此可以将更多时间用于决定工作应该是什么。
我们的 Claude Fable 5 提示词指南提供了能力改进以及推荐行为和提示词变更的详细列表。在本文中，我们将介绍其中一些内容如何应用于 Claude Cowork——Anthropic 面向知识工作的智能体 AI 系统。
Claude Fable 5 如何与 Claude Cowork 互补
Claude Cowork 专为产出成品而设计。给它一个目标，它就能管理其余一切，即使任务庞大而复杂。大型任务会被分解成可同时运行的多个部分，每个部分都有各自的子智能体——一个独立的 Claude 实例，负责完成该部分任务并汇报结果。这就是 Claude 能快速处理大量信息的方式。Claude 还通过在一开始制定计划来管理大型任务，并且可以在执行过程中对照计划检查自身结果。
Claude Fable 5 在长篇幅、复杂任务上远超我们的其他模型，而 Claude Cowork 的任务往往正是如此，包含数十个步骤，每一步都建立在前一步之上。以基于今年实际数据构建明年预算这样的项目为例。Claude 能够访问并读取电子表格，提取运行速率，预测每个项目，将预测结果与目标进行核对，并撰写摘要。如果它在早期误读了一个运行速率，该错误将蔓延到后续的每个预测中。Claude Fable 5 会在开始前规划工作流程，并在执行过程中检查结果，因此它能在任务运行期间发现误读的数字并加以纠正。
决定何时使用 Claude Fable 5
Claude Fable 5 并非 Claude Cowork 中的默认模型；你需要手动选择它。截至本文发布时，默认模型是 Claude Sonnet 5，它适合处理你本人可以快速完成的日常任务。Claude Opus 是处理结构清晰、你清楚最终结果样貌的深度工作的可靠选择。Claude Fable 5 则适用于那些感觉最复杂或最模糊的项目，这些项目可能是先前模型无法胜任的。它会花费更多时间进行思考，也会消耗更多你的使用额度，但对于那些耗时或出错成本高昂的工作来说，这可能是值得的。我们建议你将 Claude Fable 5 保留给你最重要的工作，尤其是那些需要使用多种工具并需要一系列判断决策的任务。
你可以通过 Claude 的“努力程度”设置进一步调整选择。在较高努力程度下，Claude Fable 5 在启动任务前会进行更多规划，并在执行过程中更频繁地进行检查。对于你期望 Claude 从头到尾完成的复杂或多步骤项目，建议保持较高的努力程度。在较低努力程度下，你将获得更快的响应，同时仍能利用 Claude Fable 5 的智能。可以考虑将其用于那些仍需要前沿判断、但无需深度探索的任务，例如由许多简单步骤组成的智能体运行，或结果易于 Claude 检查的工作。在我们的测试中，较低努力程度下的 Claude Fable 5 通常能达到或超越早期模型在最高努力程度下的表现。如需更深入的技术细节，我们在 Claude Code 中解释了模型选择与努力程度如何相互作用。
同样值得注意的是，Claude Fable 5 配备了一套新的分类器：独立的 AI 系统，用于检测与网络安全、生物学或化学相关的请求中可能存在的滥用行为。当这些分类器被触发时，响应将自动由 Claude Opus 4.8 处理，并且用户会在每次发生这种情况时收到通知。Opus 4.8 本身也是一款能力极强的模型，此后对话将保持在 Opus 上；开启新对话即可切换回 Claude Fable 5。我们保守地调整了这些安全措施，以便能够安全且快速地发布一款 Mythos 级别的模型供通用，因此它们有时会误判无害的请求，包括 Claude Cowork 中仅涉及相关主题的短语。我们正在努力减少这些误报，同时不断完善安全措施。
从一个想法开始，哪怕它微不足道
当你启动一项任务时，你并不总是清楚自己想要达成什么目标。在最初的探索阶段，Claude Fable 5 可以成为一个强大的思维伙伴，并且在 Claude Cowork 中，它会基于你的技能、工具和知识来开展工作。
例如，当你看到一条与你所在行业或公司相关的新闻公告时，你可以问 Claude：“这是公告内容，结合你对我所在组织的所有了解，告诉我这对我们来说意味着什么变化。” 你阅读输出结果，并开始制定策略，与此同时，Claude 会在同一个 Claude Cowork 对话中（也就是刚才进行头脑风暴的地方）制定计划，生成你所需的资产。
在 Claude Cowork 中进行头脑风暴，能让模型获得你真实的素材进行思考：它可以在你交谈时读取你分享的文件，并使用你已连接的工具，从而提供相关的建议。它能在想法还容易修改的阶段就发现其中的漏洞，并向你展示你未曾考虑过的方向。而当任务在同一个对话中开始时，Claude Fable 5 已经承载了你确定的目标、你提出的约束条件以及你一路走来所做的各项决策。
例如，Anthropic 的一位数据科学家带着一个新分析仪表盘的想法来到 Claude Cowork，当时团队还在琢磨这个仪表盘应该展示什么内容。由于 Claude Fable 5 能在对话过程中读取团队的使用数据，它知道哪些问题需要数周才能被发现，并对那些本可以更早发现这些问题的指标进行了排序。对话结束时，这位数据科学家得到了一份值得添加的指标候选清单和一个可点击的原型。
以下两个提示词可以帮助你将想法演变为输出成果：
- 让 Claude 对你进行访谈：“在开始之前，先问我所有你需要了解的信息，以确保做对这件事。”
- 寻求方向指引：“这是我大致的想法。给我三种你可以实现它的方式，每种都附上一个快速示例。”
提供包含约束条件的上下文
上下文是 Claude 赖以工作的信息，在 Claude Cowork 中，这指的是你的提示词、你分享的任何文件和文件夹，以及你已连接的任何工具，例如 Asana、Hubspot、Jira、Slack 等。
当你在 Claude Cowork 中给 Claude Fable 5 布置任务时，可以想象一下你如何向同事简要说明一份报告。你不会递给他们一列规则，但很可能会告诉他们这份报告是给谁看的、什么时候需要、以及需要达成什么目标，然后相信他们能据此做出正确的决策。Claude Fable 5 的工作方式也是如此。
约束条件仍然有用：“控制在两页以内，使用通俗语言”就是一个很好的指令。但约束条件只告诉 Claude 不能做什么。而上下文则告诉它这项工作的目的是什么，这样它就能在你设定的约束条件未能预见的情况下做出正确的判断。
Claude Fable 5 能够很好地处理长篇幅、多步骤的任务，部分原因就在于这种上下文：当它在工作过程中遇到问题或需要决策时，它会从你提供的上下文中寻找答案。它还会利用这些上下文来随时检查自己的工作，因此请给它一些具体的评判依据，比如一份报告的初稿和最终版本，Claude 就能根据两者之间的变化推断出你的标准是什么。
上下文还能让 Claude 了解你的具体情况，从而推断或找出你在提示词中从未明确说明的细节。分享更多的上下文，可以让 Claude 搜索比你能够塞进一条提示词中更广泛的知识库。
关于包含大量上下文的对话，有一点需要注意：为了保持信息同步，Claude 会在你每次发送新消息时重新阅读整个对话，因此长对话可能会消耗你更多的使用量。在新对话中开始新任务会有所帮助。定时任务也会计入你的使用限额，所以请偶尔检查一下，并关闭任何你不再需要的任务。
将更大、更复杂的任务委托给 Claude Fable 5
你可能习惯于将任务分解成多个部分，然后为每个部分分别向 Claude 提供提示词。Claude Fable 5 需要的中间提示词要少得多，因此你可以在 Claude Cowork 中委托完成完整的工作任务。
当流程本身对你很重要时，你仍然应该自己写出步骤，例如某个指标每次都必须以完全相同的方式计算。但如果结果才是关键，那就描述目标，让 Claude 来完成其余工作。一个分步提示词也可能将其限制在你想到的那些步骤上；而一个目标则给了它空间去寻找更好的路径。
在 Claude Cowork 中进行委托，意味着将你通常自己做的决定交给 Claude。以下是你实现这一点的三种方式：
- 委托方法：将材料交给 Claude，并描述你想要的结果，例如，“这是上个季度的客户反馈。找出取消率上升的原因以及我们应该改变什么。” 浏览那个文件夹可能有几种合理的方式，而正确的方式取决于反馈内容。这正是 Claude Fable 5 擅长的选择：它读取所有内容，选择一种方法，并在将结论提交给你之前，对照反馈进行核查。你无需指定它如何得出答案的细节，就能评判这个答案。
- 委托流程：一个技能教会 Claude 你的团队使用的流程——如何构建报告、格式化演示文稿、运行分析。你不需要说明要使用哪些技能或按什么顺序使用。只需说“像我们平时那样整理季度回顾”，Claude Fable 5 就会在正确的时机选择正确的技能。
- 委托时机：对于你希望重复进行的工作，描述结果，Claude 将设置时间表并将其转化为一个周期性任务：“我想每周一都知道管道中发生了什么变化，以及哪些事情需要做出决定。”
交给 Claude Fable 5 比你习惯交给 AI 的更困难的工作，甚至是你认为不可能完成的工作。即使工作内容杂乱或不明确，或者可能需要数小时或数天才能完成。描述它，看看这个模型能否在那个水平上工作。选择一个你负责的结果，说出你如何评判它，然后让 Claude 提出达成该结果的步骤。其中一些工作可能会变成一个自动运行的定时任务。Claude 可以将流程保存为一个技能并设定时间表，通过你已经连接的工具来执行。
审查 Claude 的思考过程
Claude Fable 5 能够承载长任务的部分原因在于，它懂得如何制定并良好地遵循计划。在 Claude Cowork 中，你可以在 Claude 工作时看到这份计划：对话旁的侧边栏会列出它打算执行的操作，以及它正在读取和写入的文件、正在使用的工具和技能。
这个侧边栏让你有机会及早发现问题并进行干预。原本你会在最终输出中发现的错误，现在会以计划中一个错误步骤的形式呈现出来。你可以用一句话纠正计划，Claude 会据此调整，无需从头开始。
工作完成后，你可以像审阅同事的成果一样进行审查：打开 Claude 生成的文件并阅读。如果发现任何异常，运行记录仍保留在对话中。你可以回溯 Claude 在工作时列出的步骤，包括它读取的文件和使用的工具，并展开它的思考过程，查看某个决策背后的推理依据。或者直接提问：“这个数据来自哪里？”Claude 会为你指出来源。
从你懂得如何验证的工作开始，比如你团队下季度计划的第一稿。如果你对优先级非常熟悉，就能快速判断 Claude 的版本是否合理。当结果证明可靠后，再委派更大的任务。
投入建设你的 Claude Cowork 环境
更强大的模型会提升你所建立的每一个连接的价值，从你共享的文件夹到团队使用的工具。以下是我们关于为 Claude Fable 5 提供所需上下文以发挥最佳表现的建议：
- 连接你的工具：首先将 Claude 连接到你的日常工具，比如你的邮箱、日历、文档或团队聊天。每一个连接都能拓宽 Claude 的能力范围，无需你手动复制内容。Claude Fable 5 擅长判断何时值得使用某个工具：连接好你的工具后，当答案就在你的日历或聊天记录中时，它会主动去获取，而不是等待你指明方向。
- 将写作风格调整得贴合你的声音：每一款新模型都有其默认的写作习惯：语气、篇幅以及输出时优先使用的措辞。你可能会注意到 Claude Fable 5 存在某些默认倾向，例如在较长的对话中，写作风格会变得更简洁或难以理解。语气、语调和风格都可以轻松定制；你可以通过提示词或将其添加到项目指令中，根据自己的偏好进行调整。例如，你可以添加类似“使用平实、直接、简洁的语言”这样的指令。如果你使用记忆功能，请偶尔检查一下 Claude 保存了哪些关于你写作偏好的信息。对于需要特定风格的文档，可以使用连接器或现有文件，让 Claude 阅读你过去的写作内容，并将其发现保存为一项技能，以便下次执行类似工作时调用。我们发现，Claude Fable 5 比早期模型更严格地遵循既定指令，并且在需要时能更好地利用已保存的材料。
- 重新审视你为早期模型设置的内容：为早期模型保存的指令（如技能和记忆文件）通常包含该模型所需的修正。将这些旧的修正沿用下来，可能会限制新模型。请让 Claude Fable 5 进行一次审计：“检查我的技能和已保存的记忆。哪些仍然适用，哪些是为旧模型编写的？”
未来展望
随着前沿智能的持续发展，Claude Cowork 将变得越来越强大，能够支持更长时间的工作，并解锁更多知识工作应用场景。学习如何编写提示词、管理上下文、检查 Claude 的工作以及委派任务，将帮助你充分利用 Claude Fable 5 及未来模型所提供的全部能力。
本文由 Anthropic 教育团队的 Josefina Albert 撰写。
立即开始使用 Claude Cowork。