应用没有护城河 ⬇ Agent 没有护城河 ⬇ 大模型没有护城河
杨植麟在 GTC 2026 的一次演讲"How We Scaled Kimi K2.5":月之暗面想把 AI 训练中三个沿用了近十年的基础组件,重新做一遍。优化器 Adam(2014 年)、注意力机制(2017 年)、残差连接(2015 年),三个 Transformer 时代的地基组件,月之暗面各给了一个替代方案,而...
月之暗面创始人杨植麟在GTC 2026披露K2.5技术路线,用MuonClip替代Adam优化器,使同等数据训练效果接近数据量翻倍,并靠QK-Clip稳定训练超15万亿Token。同时开源Kimi Linear(KDA)线性注意力机制和Attention Residue替代残差连接,Agent Swarm已支持最多300个Agent并行工作。
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月之暗面创始人杨植麟在GTC 2026披露K2.5技术路线,用MuonClip替代Adam优化器,使同等数据训练效果接近数据量翻倍,并靠QK-Clip稳定训练超15万亿Token。同时开源Kimi Linear(KDA)线性注意力机制和Attention Residue替代残差连接,Agent Swarm已支持最多300个Agent并行工作。
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