宝玉@doteyOpenMOSS 开源的 MOSS-Transcribe-Diarize-0.9B 模型，可将长音频一次性转换为带精确时间戳和说话人标注的结构化文本，无需专门的发言人识别模型。其转录速度比 qwen3-asr-0.6b 慢，不支持标点符号，自定义 Prompt 与热词功能也未生效。项目已在 GitHub 开源。
今天给 BaoCut 集成了 OpenMOSS 开源的 MOSS-Transcribe-Diarize-0.9B，能够一次性将长音频转换为结构化、带说话人标注的转写结果。
它有点好就是不需要专门的发言人识别模型，直接输出带精确时间戳、发言人的时间对齐文本。
转录速度比 qwen3-asr-0.6b 要慢些，不支持标点符号，似乎自定义 Prompt 与热词没有起作用。
项目地址：https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Transcribe-Diarize/blob/main/README_zh.md
宝玉@dotey · XOpenMOSS 开源的 MOSS-Transcribe-Diarize-0.9B 模型，可将长音频一次性转换为带精确时间戳和说话人标注的结构化文本，无需专门的发言人识别模型。其转录速度比 qwen3-asr-0.6b 慢，不支持标点符号，自定义 Prompt 与热词功能也未生效。项目已在 GitHub 开源。
今天给 BaoCut 集成了 OpenMOSS 开源的 MOSS-Transcribe-Diarize-0.9B，能够一次性将长音频转换为结构化、带说话人标注的转写结果。
它有点好就是不需要专门的发言人识别模型，直接输出带精确时间戳、发言人的时间对齐文本。
转录速度比 qwen3-asr-0.6b 要慢些，不支持标点符号，似乎自定义 Prompt 与热词没有起作用。
项目地址：https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Transcribe-Diarize/blob/main/README_zh.md