Rohan Paul@rohanpaul_aiAI token成本下降不会减少总支出，反而因使用场景扩大（如写更多代码、审查安全、处理大数据集）而推高推理需求。更便宜的token让AI智能体更繁忙，GPU集群持续满载，形成“成本越低、需求越大”的循环。这也是开源AI商业模式可行的原因——模型运行在基础设施上，而非终端设备。
Jevons paradox is in full swing already.
Cheaper intelligence will create more demand for GPUs.
Tokens get cheaper， agents get busier， clusters stay full. That's the whole loop.
Rohan Paul@rohanpaul_ai · XAI token成本下降不会减少总支出，反而因使用场景扩大（如写更多代码、审查安全、处理大数据集）而推高推理需求。更便宜的token让AI智能体更繁忙，GPU集群持续满载，形成“成本越低、需求越大”的循环。这也是开源AI商业模式可行的原因——模型运行在基础设施上，而非终端设备。
Jevons paradox is in full swing already.
Cheaper intelligence will create more demand for GPUs.
Tokens get cheaper， agents get busier， clusters stay full. That's the whole loop.