如今，大多数开发者都在与 AI 智能体协同工作，或者至少熟悉如何这样做。智能体帮助你探索想法并将其转化为行动，从规划项目到自动化工作流程。很多时候，你只需要一次对话就能推动工作进展。
但那些不太适合对话模式的任务呢？
有些任务在你能够看到信息并与之交互时会更容易完成。你可能需要对积压任务进行分类、可视化复杂信息，或者将来自多个来源的信息整合在一起。可视化界面能让你更轻松地理解模式、发现关联并采取行动。
你无需通过一长串提示词和回复来工作，而是可以直接使用画布与你面前的信息进行交互。
使用画布
这些共享的交互式界面是 Copilot 应用的扩展功能，称为画布。画布是 GitHub Copilot 应用中的一个界面，开发者和智能体可以在其中实时协作。这些共享的交互式界面被称为画布扩展。
智能体可以在工作时更新画布，而你可以通过点击、编辑和其他操作与同一个工作区进行交互。你的操作可以反馈给智能体，也可以由画布在本地处理。
你可以通过让 Copilot 对画布进行迭代来不断调整体验——添加新功能、优化现有功能等等。画布可以随着你的工作一同演进。
要创建画布，请在 GitHub Copilot 应用的智能体会话中使用 /create-canvas，然后描述你希望它创建什么以及它应该支持哪些能力。
由于画布是根据提示词生成的，并且会随着你的工作流程而演进，因此它们可以有多种形式。有些帮助你可视化信息，有些帮助你采取行动，还有一些则提供更有趣的方式来处理积压任务。
以下是画布扩展可以实现的一些示例：
问题分类助手
目标：以快速、可视化的方式对 GitHub Issues 进行分类。
提示词：/create-canvas 创建一个界面，让我能够以卡片形式轻松浏览仓库中的 issues。向右滑动表示发布，向左滑动表示拒绝。
结果：画布展示了一个卡片式界面，每个议题会逐一呈现。你可以直接在界面上进行操作。滑动时，画布会实时更新，记录决策并将项目移入相应的分类区。
交互式代码库关系图
目标：可视化展示项目的结构以及各组件之间的关联方式。
提示词：/create-canvas 生成一个色彩丰富、可交互的关系图，展示该项目中代码如何协同工作、各部分如何相互关联等。
结果：画布生成了一个动态的代码库关系图，每个节点代表系统的不同部分。你可以通过悬停、拖拽和筛选来探索不同的层级。你可以直接与架构进行交互，将对代码库的静态理解转变为可以主动探索的对象。
会话工作树视图
目标：可视化展示所有活跃的 GitHub Copilot 应用会话及其关联的 git 工作树，清晰标示哪些是活跃的、哪些是过时的，并能在需要时轻松清理。
提示词：/create-canvas 创建一个工作树视图，帮助我查看所有当前会话，并了解它们是活跃的还是已孤立。允许我在需要时通过几次点击进行清理。
结果：画布生成了一个可视化视图，展示我的工作树，并清晰标示哪些是活跃的、哪些是当前过时或已孤立的。我可以通过点击按钮来清理过时的工作树。
智能体提示词教练
目标：通过回顾过往交互，提出更清晰、更有效的与智能体协作方式的建议，从而提升提示词质量。
提示词：/create-canvas 创建一个交互式提示词教练，它能针对你在会话中与技能、MCP 服务器等交互时使用的提示词，提出改进建议。注意指出任何拼写错误、语法错误等。
结果：画布展示了一个过往提示词列表，并对每条进行分析，提出诸如缺少上下文、拼写问题等改进建议。你可以利用这些技巧来优化未来的提示词，提升清晰度，并从智能体那里获得更一致的结果。
知识查找器
目标：通过跨 Slack、Teams、电子邮件和文档进行搜索，找到对特定文件或主题有背景了解的人。
提示词：/create-canvas 创建一个方式，让我能够跨 Slack、Teams、电子邮件和文档进行搜索，找到了解某个特定文件的人，或者对相关背景更熟悉的人。
结果：基于搜索，该画布会跨多个工具进行查找，并呈现与给定文件或主题关联最紧密的人员。它会高亮显示该人员是谁，以及关联是在哪里找到的。这让你能快速了解某人与某个主题的关联，从而更容易联系对方以获取更多信息。
随身携带
这些示例仅仅触及了画布功能的皮毛。画布能将 AI 从一个对话工具转变为一个你可以可视化信息、探索不同工作流程，并将枯燥任务变成你真正愿意完成的趣味体验的场所。
画布是一个有趣、共享的工作空间，你和智能体可以在这里一起思考、探索并采取行动。
想试试画布扩展功能吗？你可以从 GitHub Copilot 应用开始。阅读文档了解更多信息 >