Andrej Karpathy分享了一种与LLM协作的有效模式：开启语音输入，进行10分钟左右的自由漫谈，即使内容混乱、意识流式也无妨。他发现LLM擅长从长篇不连贯的语音中重构意图，回应的内容往往比用户最初的思路更清晰，从而减少后续修正次数、提升人机对齐效率。
Andrej Karpathy@karpathyAndrej Karpathy分享了一种与LLM协作的有效模式：开启语音输入，进行10分钟左右的自由漫谈，即使内容混乱、意识流式也无妨。他发现LLM擅长从长篇不连贯的语音中重构意图，回应的内容往往比用户最初的思路更清晰，从而减少后续修正次数、提升人机对齐效率。
Karpathy 这条语音输入 ramble 技巧，比精心写 prompt 更符合人性，读完后你也会想试试。
我发现与大语言模型合作时，一个很有用的模式就是来一场轻松的长篇漫谈。有时模型需要更多信息才能理解你想实现的目标，但你懒得打那么多字。这种情况下，我喜欢往后一靠，切换到语音模式，然后漫无边际地说上大概十分钟，完全杂乱无章，想到什么说什么，纯粹的意识流。有时我会事先声明一句，比如"切换到语音识别了，打字错误请见谅……"。有时我会把它变成一场简短的几轮对话。但我发现，大语言模型不知为何非常擅长重构那些冗长且语无伦次的漫谈，而且它们对你那团乱麻般思绪的复述，往往比你最初说出来的要清晰得多。结果就是，你改善了思维融合，从那一刻起需要纠正的东西也变少了。