# LongCat-2.0 评测：Agent 输入成本省 88%

- 来源：karminski-牙医 (@karminski3)
- 发布时间：2026-07-22 12:30
- AIHOT 分数：67
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmrvlww9j03ojbihbb0pl0pjq
- 原文链接：https://x.com/karminski3/status/2079786010955694133

## AI 摘要

美团 LongCat-2.0 在缓存命中后模型使用成本极低，可将 Agent 输入成本降低 88%。该模型 Agent 能力出彩，适合写周报、获取新闻、自动化测试及后端编程等日常办公场景。作者还基于 LongCat-2.0 制作了一个请求分析工具，可分析任意模型 API 的缓存率并给出优化建议。

## 正文

我用 LongCat-2.0 省了 88% 的 Agent 输入成本！

给大家补上 LongCat-2.0 的评测！

简单来讲， 性价比模型又被刷新了！ LongCat-2.0 只要缓存命中基本就是不要钱. 所以我这期视频在测试 LongCat-2.0 的时候顺便给大家用 LongCat-2.0 做了一个请求分析工具！ 可以分析任意模型任意API的缓存率！ 并且能自动给出缓存优化建议！

另外， 本次测试 LongCat-2.0 的 Agent 能力很出彩， 考虑到缓存命中后模型的使用成本特别低， 因此很推荐做日常办公使用的Agent驱动模型， 用来写周报， 获取每日新闻， 做自动化测试， 以及大量的后端编程都是可以的.

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