向阳乔木@vista8百度开源的Unlimited OCR提出R-SWA机制，将KV Cache控制在恒定规模，仅用30亿参数模型即可实现数十页文档一次连续解析。该项目发布次日即登顶GitHub Trending和HuggingFace双榜第一，目前GitHub Star超1.65万，HuggingFace下载量超224万。
感觉百度的技术底子还是很硬的。
最近这个Unlimited OCR，竟然连杨立昆（Yann LeCun）都关注到了！
Unlimited OCR 提出了 Reference Sliding Window Attention （R-SWA）机制，不用传统的"逐页解析+结果拼接"方法，通过借鉴人类阅读和抄长文档的工作方式，把解码阶段 KV Cache 控制在恒定规模，仅用30亿参数模型，实现数十页文档一次连续解析。
上个月开源的 Unlimited OCR，发布第二天就冲上 GitHub Trending 和 HuggingFace 模型下载趋势榜双第一。
如今项目 GitHub Star 已突破 1.65 万，HuggingFace 下载量超 224 万，再一次登上Trending，目前已经位列第二，并再次超过 GLM-5.2。
作为大模型训练数据清洗的基建型项目，Unlimited OCR 吸引了全球大量开发者的关注。
#无限OCR #UnlimitedOCR #百度 #文心大模型 #文心
向阳乔木@vista8 · X百度开源的Unlimited OCR提出R-SWA机制，将KV Cache控制在恒定规模，仅用30亿参数模型即可实现数十页文档一次连续解析。该项目发布次日即登顶GitHub Trending和HuggingFace双榜第一，目前GitHub Star超1.65万，HuggingFace下载量超224万。
感觉百度的技术底子还是很硬的。
最近这个Unlimited OCR，竟然连杨立昆（Yann LeCun）都关注到了！
Unlimited OCR 提出了 Reference Sliding Window Attention （R-SWA）机制，不用传统的"逐页解析+结果拼接"方法，通过借鉴人类阅读和抄长文档的工作方式，把解码阶段 KV Cache 控制在恒定规模，仅用30亿参数模型，实现数十页文档一次连续解析。
上个月开源的 Unlimited OCR，发布第二天就冲上 GitHub Trending 和 HuggingFace 模型下载趋势榜双第一。
如今项目 GitHub Star 已突破 1.65 万，HuggingFace 下载量超 224 万，再一次登上Trending，目前已经位列第二，并再次超过 GLM-5.2。
作为大模型训练数据清洗的基建型项目，Unlimited OCR 吸引了全球大量开发者的关注。
#无限OCR #UnlimitedOCR #百度 #文心大模型 #文心