看完了梁文锋在最近一轮投资人会议上的语录 不愧为全世界最有格局的创始人… 记录下来一些非常触动我的，全文背诵学习…
- 在通过 AGI 的路上，要经过产品这个台阶，但不用花太多心思，产品只是在 AGI 路上的副产物。
- 3D、视频生成、世界模型，跟智能上限没有太大的关系。
- 多模态很重要，但不是智能本身。
- 大模型的幻觉是一个产品问题，可以解决，但不是重点。
- 现阶段最重要的是 Coding Agent，通用 Agent，金融医疗等 Agent 优先级较低。
- AI 现在不缺品味和直觉，缺的是持续学习的能力。
- 人类能够持续学习，但 AI 还没有，下一代模型必须要具有持续学习能力。
- 我们希望下一代模型帮助我们开发，这是实现 AGI 最快的方法，但「学习」有很多东西组成，目前全世界还没找到好方法。
- 如果把 AGI 比作爬楼梯，去年的阶梯是 CoT，今年的阶梯是 Agent，之后的阶梯是持续学习。
- 实现持续学习之后，可能会来到渐进的奇点，AI 可以开发更前沿的模型，加速 AI 研究，这部走完，才是具身智能。
- 智能的重点可能是具身，因为对一个正常人来讲，他的需求并不是电脑，而是人力。
- 我们只赚合理利润，非常考虑成本效率，所以价格能做到最低，卖 API 这件事，我们没有销售，也没有客服，用户自己就会来。
- 我不怀疑 AGI 会有巨大的商业价值，我考虑的是如何增加做成的概率。
- AI 在商业上做成，开源是有好处的，一个软件公司，市场一年就几十亿美金，一开源就没有了，但是 AI 这个事情足够大，最终可能得占掉人类社会 GDP 的 10%，如果想独占这个利益就一定会被历史抛弃，这是一个客观规律，这是一个历史观。
- 开源对我们的商业模式没有任何影响，前提是「只赚一定的利润」，如果要赚百倍利润，开源确实会影响你。
- 中国 AI 的差距主要在资源，我们相信 scaling，规模越大，效果越好，但资源就这么多，人才没有差距，都是同一批人。
- Anthropic 超过 OpenAI，不是长期的，是阶段性的。OpenAI 和 Google 未来大概率会交替上升。
- 国内模型公司太多了，资源分散，最终一定会收敛，如果每家只拿合理的利润，不需要那么多人做大模型，可能两家大公司，两家小公司就够了。
- 我绝对不认为大模型公司可以拿走AI行业的大部分利润。
- 大模型的竞争差距会体现在三个方面：成本、时间、用户体验。成本排第一位，时间早几个月就不一样，用户体验有些黏性和壁垒，但不本质。
- 无意成为下一个超级app，看不上这个东西，不要为了芝麻丢了西瓜。
- 去年大家都抢 Chatbot，抢 C 端流量，今年是抢 B 端收入，我们真正关心的是 AGI 路线图，下一步技术怎么突破。最想得到的东西得不到，没那么在意的反而容易得到。
- 团队的稳定性是没法退让的，这是我们面临的一个非常大的风险，随着这次融资，也得到了解除（这是低利润模式必须的支撑）
- 不想和任何人成为竞争对手，希望给他们赋能，帮助他们，这样我们的环境也会更好。
- 我们一般不太加班，第一个原因是研究需要一个比较松弛的环境，第二个原因是我们非常聚焦，不去补产品的所有问题，也算一种克制的文化。
- 公司是动态的，随着公司变大，可能会有一些必要的结构，但不会完成变成传统的层级制度。
- 我们做这个公司，初衷没想要赚多少钱，要去上市。我们怀着一个对这个世界非常大的善意来做这个事情，觉得这对人类有用。