IT之家 7 月 23 日消息，近日，有关 DeepSeek 创始人梁文锋此前一次长达 4 小时的投资人会议内容在业内流传。elsewhere 昨日放出了此次会议的整理实录。
在此次会议中，梁文锋围绕 DeepSeek 的发展方向、AGI（通用人工智能）路线、开源策略、商业化规划以及 AI 行业竞争等话题进行了交流。
从公开整理的内容来看，梁文锋多次强调“克制”这一理念。他表示，DeepSeek 当前并非以商业收益最大化为目标，而是希望通过减少非核心业务投入，提高实现 AGI 的可能性。
梁文锋认为，产品并不是 DeepSeek 当前的主线，而是通往 AGI 路上的阶段性成果。他表示，企业不需要投入过多资源做 C 端、B 端产品，“站在一个技术高位上做相对低一级别的技术，是降维打击”。
对于业务方向，梁文锋称，DeepSeek 不会重点投入 3D 生成、视频生成以及世界模型等方向。他认为，多模态能力对于产品和普通用户很重要，但只是 AI 系统中的一个组件，并非智能发展的核心路线。
梁文锋表示，当前 AI 最重要的发展方向之一是 Coding Agent。在中国市场环境下，更合理的选择是集中力量发展通用 Agent，而金融、医疗等垂直领域 Agent 的优先级相对较低。
在 AGI 路线方面，梁文锋认为，当前 AI 最大的缺失并非能力，而是持续学习能力。他表示，人类可以持续积累经验，但目前 AI 需要输入完整上下文才能完成任务，这限制了 AI 替代人类工作的能力。
他认为，下一代模型需要具备持续学习能力。DeepSeek 的长期目标是实现 AGI，如果将发展路线比作爬楼梯，去年解决的问题是 CoT（IT之家注：Chain-of-Thought，思维链），今年重点是 Agent，而 Agent 之后需要解决持续学习问题。
梁文锋表示，当 AI 具备持续学习能力后，可能进入一个渐进式突破阶段，即模型能够完成更多人类工作，并帮助自身研发更先进的人工智能系统，实现“AI 加速 AI 研究”。他认为，这之后才可能进一步发展到具身智能。
在商业模式方面，梁文锋表示，DeepSeek 只希望获得合理利润，而不是追求利润最大化。他提到，DeepSeek 曾因模型需求过高而设置较高价格，随后将价格降低至原来的四分之一，团队成员对此感到高兴。
梁文锋认为，低成本并非单纯的商业策略，而是模型架构优化带来的结果。更低的成本能够让企业在算力有限的情况下训练更大规模模型，而不是单纯依靠增加计算资源。
关于开源策略，梁文锋表示，开源是 DeepSeek 的重要战略。他认为，开源虽然意味着让渡部分利益，但能够增强员工成就感、提升组织凝聚力，同时也有助于整个 AI 生态发展。
梁文锋称，DeepSeek 开源模型与内部使用模型保持一致，不会向外发布性能较低版本。他表示，公司并不担心其他企业部署 DeepSeek 模型进行竞争，因为并非所有企业都具备持续投入大模型研发的能力。
对于中美 AI 竞争，梁文锋认为，双方差距主要体现在资源方面，而不是人才。他表示，中国 AI 人才储备并不缺乏，当前差距更多来自算力资源投入。
梁文锋表示，未来希望改变中美 AI 竞争叙事，通过更高的计算效率，用更少的算力缩短差距。他认为，模型竞争最终会体现在成本、时间和用户体验三个方面，其中成本最为关键。
谈及行业竞争，梁文锋认为，国内大模型企业数量较多，资源较为分散，未来行业一定会经历整合。他表示，如果企业只获取合理利润，市场可能并不需要大量公司同时投入基础模型研发。
对于成为下一代超级应用的可能性，梁文锋表示，DeepSeek 并不希望成为“下一个字节”或“下一个腾讯”。他认为，当前争夺 C 端流量或 To B 收入并不是公司最关注的问题，内部重点仍是 AGI 技术路线和突破。
梁文锋还提到，DeepSeek 2025 年春节期间受到广泛关注并不在公司原本规划中，公司此前并没有以市场爆发作为主要目标。
在组织管理方面，梁文锋表示，保持团队稳定性是 DeepSeek 当前最重要的事情之一。他认为，稳定的研发团队是实现长期目标的基础。
他介绍，DeepSeek 的组织方式结合自上而下的任务安排和自下而上的探索机制。员工部分时间用于完成公司重点方向，另一部分时间可以自主研究感兴趣的技术问题。
梁文锋表示，DeepSeek 通常不会要求员工长期加班，因为 AI 研究需要相对宽松的环境，同时公司也保持高度聚焦，不会试图快速补齐所有产品功能。
他强调，DeepSeek 成立初期并不是为了资本市场或获得巨额财富，而是希望推动一件对人类有价值的事情。他认为，愿景不是写在墙上的口号，而是体现在企业实际行动中。
梁文锋最后表示，AI 领域潜在价值巨大，只要实现 AGI，即使只获得其中一部分商业价值，也会非常可观。因此，减少短期利益追求、保持克制，反而可能提高实现长期目标的概率。