# 月之暗面300人做出全球最大开源模型K3

- 来源：AYi (@AYi_AInotes)
- 发布时间：2026-07-24 02:10
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- 原文链接：https://x.com/AYi_AInotes/status/2080354953537913198

## AI 摘要

月之暗面（Kimi母公司）仅300人，无传统部门层级，做出2.8万亿参数开源模型K3，为目前公开最大开源模型之一。K3采用极端稀疏MoE架构（896专家每次激活16个），结合Delta Attention混合线性注意力加速百万token上下文解码，自研优化器更省算力。对比OpenAI 4500人（年底扩至8000人）的硅谷规模路线，月之暗面以精兵架构创新与极致组织效率追赶前沿。

## 正文

damn，简直就是AI圈最离谱的对比，OpenAI4500员工，年底冲8000人，月之暗面300人就干出了全球最大开源模型。

这条冷知识不是段子，是两家最头部的 AI 公司正用完全相反的组织哲学在跑同一条赛道。

OpenAI 四千五百人，年底要扩到八千，硅谷标准的大厂配置，研究工程产品安全政策销售全线铺开。

Kimi 母公司月之暗面三百人，没有传统部门，没有总监 VP 层级，几乎没有 KPI 和 OKR，联合创始人可以直接跟任何人沟通，平均年龄不到三十岁，刻意控制规模，认为盲目扩人对创新是致命的。

三百人做出了两万八千亿参数的 K3，目前公开最大的开源模型之一，架构是极端稀疏的 MoE，八百九十六个专家每次只激活十六个，用 Delta Attention 混合线性注意力把百万 token 上下文解码速度拉起来，自研优化器比业界标准更省算力，原生多模态加强 agent 能力，用更少的人和更聪明的架构去追前沿。

而 OpenAI 的模型架构基本不公开，研发体系靠的是全球顶尖人才的密度和规模。

这两种路线同时存在于同一个赛道，一个是硅谷式的相信规模堆人堆算力，一个是中国式的精兵路线相信架构创新比堆人更有效。

规模可以复制，架构很难复制，但反过来说，架构的天花板可能来得更早，规模的耐力可能跑得更远。

AI 竞争的本质不是谁的人更多，也不是谁的参数更大，甚至也不是谁暂时的排名更高，本质上是谁能用自己的方式活到终局，而这两种方式正被推到同一个竞技场上接受检验。

### 引用推文

> AYi：Kimi要去香港上市了，一次发布同时完成了三件事：产品更新、市场重定价、IPO 预路演，喵的真是一场伟大的操盘！！！ K3发布前脚刚砸跌纳斯达克1%，然后转头Kimi就启动港股IPO筹备，一场发布干了几个亿路演的活，真特么牛逼，背后有高人哈哈，来一起回顾这场牛逼的操盘吧： 7 月 17 日凌晨，月之暗面发了 Kimi ...