黄仁勋注册 X 专门发文

表达对开源模型的支持，他表示：

美国的 AI 领导力不应仅由单一前沿模型衡量，而取决于能否建立一个渗透至各行各业的强健、开放的生态系统。

开放权重的定义与作用：开放权重模型允许任何人下载、检查、修改并在自己的基础设施上运行，使先进 AI 技术更具可及性、适应性和普及性。

封闭不等于安全：过度集中于少数封闭模型会产生"单点故障"（Single point of failure）风险，且封闭系统的内部漏洞难以被外部察觉。

降低门槛与成本：初创企业、学术机构和企业无需从零开始训练模型，也无需为所有任务支付高昂的前沿 API 价格，能够实现"量体裁衣"的高效部署，从而实现经济可持续性。

促进全面竞争：开放权重打破了少数巨头的垄断，刺激了模型开发、芯片、云计算及应用层等多维度的良性竞争，驱动创新并降低成本。

赋予用户控制权：企业可以自由掌控数据与模型，避免被单一供应商锁定（Vendor Lock-in），真正拥有技术带来的长期价值。

文章呼吁政策制定者积极采取行动，支持开放 AI 生态：

扩大算力资源：为初创公司和科研人员提供更多算力资源。

投资共享资产：加大对公共数据集、评估工具与框架等基础资源的投资。

避免过早限制：切勿出台抑制竞争或迫使创新流向海外的过早限制政策。