开发者TI111310推出“grid-noise-animator”工具，通过在图片中加入大量噪点干扰AI识别能力，防止图片被用于训练AI模型。该工具可将照片转换为带噪点的视频或动态图片，并支持调整噪点尺寸、采样抖动等参数。其产生的抖动视觉风格意外被网友用作创作工具，制作趣味梗图或“灵异录像带”风格影像，形成潮流。
IT之家 7 月 26 日消息，近年来包括 Facebook、Instagram、X 等众多海外社交平台都会利用用户上传的内容训练 AI 模型。针对这一趋势，有开发者 TI111310 设计一款名为“grid-noise-animator”的工具，通过在图片中加入大量噪点来干扰 AI 识别能力，阻止自己的图片被用于训练 AI，IT之家附工具地址（https://grid-noise-animator.vercel.app/zh-hans.html）。
具体来看，该工具可以将任意照片转换成带有大量噪点效果的视频或动态图片。用户只需上传照片，系统便能即时生成处理后的影像，同时还可以根据需求调整噪点尺寸、采样抖动等参数，让画面加入大量干扰信息，从而降低 AI 模型对图像内容的识别能力。
值得一提的是，这种原本用于保护创作者内容的技术效果，却意外形成独特的抖动视觉风格，也有不少网友将其作为创作工具，制作出趣味梗图或充满“灵异录像带”风格的影像作品，一度形成潮流。
开发者TI111310推出“grid-noise-animator”工具，通过在图片中加入大量噪点干扰AI识别能力，防止图片被用于训练AI模型。该工具可将照片转换为带噪点的视频或动态图片，并支持调整噪点尺寸、采样抖动等参数。其产生的抖动视觉风格意外被网友用作创作工具，制作趣味梗图或“灵异录像带”风格影像，形成潮流。
IT之家 7 月 26 日消息，近年来包括 Facebook、Instagram、X 等众多海外社交平台都会利用用户上传的内容训练 AI 模型。针对这一趋势，有开发者 TI111310 设计一款名为“grid-noise-animator”的工具，通过在图片中加入大量噪点来干扰 AI 识别能力，阻止自己的图片被用于训练 AI，IT之家附工具地址（https://grid-noise-animator.vercel.app/zh-hans.html）。
具体来看，该工具可以将任意照片转换成带有大量噪点效果的视频或动态图片。用户只需上传照片，系统便能即时生成处理后的影像，同时还可以根据需求调整噪点尺寸、采样抖动等参数，让画面加入大量干扰信息，从而降低 AI 模型对图像内容的识别能力。
值得一提的是，这种原本用于保护创作者内容的技术效果，却意外形成独特的抖动视觉风格，也有不少网友将其作为创作工具，制作出趣味梗图或充满“灵异录像带”风格的影像作品，一度形成潮流。