# 抖音升级未成年人模式适龄推荐算法，引入多模态大语言模型

- 来源：IT之家（RSS）
- 发布时间：2026-07-27 16:41
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## AI 摘要

抖音全面升级未成年人模式适龄推荐算法，核心是引入多模态大语言模型（MLLM）技术，综合处理文本、图像、音频等信息，为每条视频判断适宜观看的年龄范围。平台采用“人工筛选 + 大模型分类 + 适龄推荐 + 内容偏好匹配”的多重保障机制，目前未成年人专属内容池总量达770万条，日均新增约6000条优质内容。

## 正文

IT之家 7 月 27 日消息，抖音集团今日发布公告称，为了切实缓解家长的监护焦虑，并回应未成年人的成长需求，抖音近期全面升级了未成年人模式的核心引擎 —— 适龄推荐算法。当用户开启未成年人模式并设置出生年月后，专属的适龄推荐算法便会随之启动。

据介绍，本次对未成年人模式推荐算法的全面升级，核心在于引入了前沿的多模态大语言模型（MLLM）技术，构建了一套智能化、精细化的内容识别与分发体系。

多模态大语言模型具备强大的跨模态语义理解能力，能够综合处理文本、图像、音频等多种信息，并综合考量内容的认知复杂度、价值观导向等，为每一条视频判断其适宜观看的年龄范围，为后续的适龄推荐提供技术基础。

首先，平台通过未成年人优质多模态大模型对海量信息进行筛选，识别出适宜未成年人观看的候选内容；再由人工专家层层筛选，甄选出兼具正向价值观的优质内容，将其纳入未成年人专属内容池。随后，适龄识别多模态大模型会对这些人审后的优质内容进行深度理解与识别分类，并输出适宜的年龄段信息。

IT之家注意到，官方还称，目前，平台采用了精细化的年龄划分标准，进行优质内容适龄推荐，这种适龄推荐机制能够适配不同阶段未成年人的认知特点与心理变化，让内容供给的颗粒度更加细腻。与此同时，算法还会结合孩子的内容偏好进行推荐。这种“人工筛选 + 大模型分类 + 适龄推荐 + 内容偏好匹配”的多重保障，在平台能够收集到的信息范围内最大可能地让每一次推荐内容都能更契合孩子的认知发展需求，同时，孩子也可以通过长按点击“不感兴趣”按钮，进行实时反馈。

目前，抖音未成年人专属内容池日均新增约 6000 条优质内容，总量已达 770 万条。这套推荐机制在推送适龄内容的同时，也会同步过滤掉超出当前年龄段认知范围或不适宜未成年人观看的内容。