AYi@AYi_AInotes当前90%的多Agent系统是烧token的过度设计，例如将简单PDF总结拆成五个Agent，多烧15倍token。共享状态让错误在Agent间传播，比单Agent上下文腐烂更隐蔽。真正有效的review应换不同模型、清空上下文，以测试结果而非花哨架构为准。
现在90%的多Agent系统，都是烧token的过度设计。
总结个PDF硬拆成抓取分块总结审查排版五个Agent？两个节点合起来一点问题没有，硬拆就是为了看起来高级，多烧15倍token。能在一张餐巾纸上画明白的架构才值得做。
共享状态更坑，像大家共用一个乱写的记事本，第一个Agent写错一个事实，后面所有Agent都拿着当真理往下推，比单Agent上下文腐烂还隐蔽。
最扯的是五个同模型Agent互相review，纯纯有组织的胡说，结构完美全票通过，答案全错。
真review就换个模型，清空上下文，拿跑通的测试或者编译结果当证据。 别整花里胡哨的流程图了，能跑通不出错，比架构高级重要一万倍。
#AI #Agent #大模型
AYi@AYi_AInotes · X当前90%的多Agent系统是烧token的过度设计，例如将简单PDF总结拆成五个Agent，多烧15倍token。共享状态让错误在Agent间传播，比单Agent上下文腐烂更隐蔽。真正有效的review应换不同模型、清空上下文，以测试结果而非花哨架构为准。
现在90%的多Agent系统，都是烧token的过度设计。
总结个PDF硬拆成抓取分块总结审查排版五个Agent？两个节点合起来一点问题没有，硬拆就是为了看起来高级，多烧15倍token。能在一张餐巾纸上画明白的架构才值得做。
共享状态更坑，像大家共用一个乱写的记事本，第一个Agent写错一个事实，后面所有Agent都拿着当真理往下推，比单Agent上下文腐烂还隐蔽。
最扯的是五个同模型Agent互相review，纯纯有组织的胡说，结构完美全票通过，答案全错。
真review就换个模型，清空上下文，拿跑通的测试或者编译结果当证据。 别整花里胡哨的流程图了，能跑通不出错，比架构高级重要一万倍。
#AI #Agent #大模型