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AlloyDB 推出列式引擎加速 HNSW,pgvector 向量搜索 QPS 提升最高 4.9 倍

2026-07-22 00:00· 6天前· Vinay Sharma
精选理由

AlloyDB 把 pgvector 的 HNSW 搜索提速 4 倍,不是靠 GPU 而是靠内存架构,对已经在 PostgreSQL 上跑 RAG 的团队可能是个省钱又提精度的实用升级,点开看看基准测试。

AI 摘要

Google Cloud 的 AlloyDB 在预览版中推出列式引擎加速的 HNSW 索引,使 pgvector 向量搜索的每秒查询数(QPS)相比标准 PostgreSQL HNSW 提升最高 4.9 倍,在固定 QPS 下召回率可提升 0.163。该加速通过将索引固定在列式引擎内存中、使用向量化内存布局并绕过标准 PostgreSQL 缓冲管理器开销实现,无需修改应用即可获得性能提升。

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AlloyDB 推出列式引擎加速 HNSW,pgvector 向量搜索 QPS 提升最高 4.9 倍

2026-07-22 00:00·6天前·Vinay Sharma
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AlloyDB 把 pgvector 的 HNSW 搜索提速 4 倍,不是靠 GPU 而是靠内存架构,对已经在 PostgreSQL 上跑 RAG 的团队可能是个省钱又提精度的实用升级,点开看看基准测试。

AI 摘要

Google Cloud 的 AlloyDB 在预览版中推出列式引擎加速的 HNSW 索引,使 pgvector 向量搜索的每秒查询数(QPS)相比标准 PostgreSQL HNSW 提升最高 4.9 倍,在固定 QPS 下召回率可提升 0.163。该加速通过将索引固定在列式引擎内存中、使用向量化内存布局并绕过标准 PostgreSQL 缓冲管理器开销实现,无需修改应用即可获得性能提升。

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