# 摩根士丹利：谷歌 Frozen v2 芯片或弃用台积电 CoWoS，采用片上 SRAM

- 来源：IT之家（RSS）
- 发布时间：2026-07-28 14:41
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## AI 摘要

摩根士丹利研报指出，谷歌自研 Frozen v2 芯片可能放弃台积电 CoWoS 封装，转而将 SRAM 直接集成到芯片硅片上，以实现极高带宽和超低延迟。该方案并非谷歌首创，人工智能芯片制造商 Taalas 今年早些时候已推出类似方案，但面临每次升级 AI 模型都需重新设计芯片的缺陷。Frozen v2 预计最快明年进入早期生产阶段，2028 年量产，美满（Marvell）被认为是最可能的合作方。

## 正文

IT之家 7 月 28 日消息，摩根士丹利（Morgan Stanley）最新研报指出，谷歌自研 Frozen v2 芯片可能不会采用台积电的 CoWoS 高级封装技术，计划把 SRAM 直接集成到芯片硅片上。

在封装技术方面，目前行业观点认为台积电的 CoWoS 封装更适合高性能 AI 芯片，而英特尔的 EMIB-T 被普遍认为更适合中高端 AI 芯片，不过最新研报称谷歌可能放弃封装，把 SRAM（静态随机存取存储器）直接集成到芯片硅片中。

这种方案的优势是具备极高带宽和超低延迟，但同时也面临裸片面积增大、功耗与散热升高的巨大挑战。

技术实现方面，这种方式并非谷歌首创，人工智能芯片制造商 Taalas 今年早些时候也曾推出过类似的方案。IT之家附上相关截图如下：

Taalas 还将神经网络权重直接硬编码到硅芯片上，从而消除了内存到计算机的数据传输瓶颈。然而，这种方法也存在一个关键缺陷：每次推出相比前代产品有显著升级的新 AI 模型后，都必须设计新的芯片。

摩根士丹利补充预估，谷歌 Frozen V2 最快明年进入早期生产阶段，并于 2028 年实现量产。在合作伙伴方面，美满（Marvell）被认为是最有可能的合作方。

《消息称谷歌正研发全新 Frozen v2 芯片，可大幅提升 Gemini 模型运行效率》