# 华为昇腾 0day 适配开源 Kimi K3，支持训练与推理部署

- 来源：IT之家（RSS）
- 发布时间：2026-07-28 16:17
- AIHOT 分数：43
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- 原文链接：https://www.ithome.com/0/982/615.htm

## AI 摘要

月之暗面开源 2.8 万亿参数模型 Kimi K3，华为昇腾随即实现 0day 适配。训练侧基于 MindSpeed MM 在 Atlas 800 A3、Atlas 900 A3 SuperPoD 完成适配并优化算子与显存；推理侧通过 vLLM Ascend 与 SGLang 部署，昇腾 950 超节点原生支持 Kimi K3 的 mxFP4 量化权重。

## 正文

IT之家 7 月 28 日消息，2026 年 7 月 27 日，月之暗面正式开源 Kimi K3。该模型总参数量达 2.8 万亿，是全球首个开源的 3 万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。

华为官方今日宣布：

此次 Kimi K3 一经开源发布，昇腾即实现 0day 极速适配：在训练侧，基于 MindSpeed MM 在 Atlas 800 A3、Atlas 900 A3 SuperPoD 上完成减层训练基础功能适配，在算子、并行加速、显存优化等方面进行专项优化；在推理侧，通过 vLLM Ascend 与 SGLang 开源推理引擎实现快速部署，同时，昇腾 950 超节点支持 FP8、MXFP8、MXFP4 等全系列数值精度格式，原生支持 Kimi K3 的 mxFP4 量化权重。

据IT之家昨日报道，Kimi 官方还公布了支撑 Kimi K3 训练的三项 Infra 技术：MoonEP、FlashKDA 和 AgentEnv，覆盖从高性能通信、高性能算子到分布式 RL 环境的关键链路。其中 FlashKDA 此前已开源，MoonEP 和 AgentEnv 则随本次发布正式开源。

开源链接：

Hugging Face：https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3

GitHub：https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K3
