# AI 模型通用能力倒退，RL 专注编码致语言退化

- 来源：Orange AI (@oran_ge)
- 发布时间：2026-07-29 08:32
- AIHOT 分数：45
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cms5cpifi01wwro7c5q434pdg
- 原文链接：https://x.com/oran_ge/status/2082262911364579697

## AI 摘要

Oran Ge 指出，近半年模型在 agentic coding 方面突飞猛进，但其他领域止步不前，英文写作甚至倒退，Opus 从 4.7 到 5 均为失败试验品。引用 Adam Hunt 观点：最新一批模型并未变得更通用，反而更“尖刺化”——编码/数学能力增长，但语言输出显著变差，简单逻辑无改善。Hunt 认为，RL 在单一领域（如编码）的无限训练无法带来通用能力提升，当前路径并非通往 AGI。

## 正文

终于，大家意识到了这个严重的问题
最近半年，模型的训练是在 agentic coding 方面一直突飞猛进 RLVR
但在其他领域却止步不前
甚至英文写作都开始倒推了
模型说的话越来越难懂了
Opus 从 4.7 到 5 完全都是失败的试验品
Mythos 和 Fable 也都是刚出来没太多 RL 的时候最好
RLVR 之后，我们也许需要一些新的 RL

### 引用推文

> Adam Hunt：Recently I've flipped from being bullish to being bearish about AI. I think I'm updating my bearishness to be more solidly bearish. Early thoughts (which I hope...