一句非常简单的提示词,就调用了三个不同能力的模型,帮我完成了昨天 Twitter 上的 AI 热点事件统计。
时效性非常强,跟我早上起来刷 Twitter 搜集到的差不多,而且还有几个我漏掉的信息。
具体分工如下: • 信息爬取:内容爬取是 Grok 做的 • 网页生成:Kimi 生成的 • 文案撰写:DeepSeek 写的
这个能力已经在 Codepilot 上线了,我自己最近一直也在用,太爽了! 充分发挥各个模型的能力长处,而且可以帮你节省成本。 你可以在一个聊天里启用、由不同模型驱动的 subagent,利用它们自己的能力去帮你完成事情,而且也可以减少比较贵的模型的消耗。 比如这个任务,就是用 Grok 去检索 Twitter 信息,...