# DoorDash CEO 徐迅：AI 编程无法大幅提升工程师整体生产力，超半数代码已由 AI 编写

- 来源：IT之家（RSS）
- 发布时间：2026-07-29 12:42
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## AI 摘要

DoorDash 联合创始人兼 CEO 徐迅表示，AI 编程仅覆盖工程师写代码环节（约占工作时间的 25%-50%），产品评审、设计会议等环节若不协同变革，企业难以获得整体生产力提升。他透露 DoorDash 现有代码中超半数（接近三分之二）由 AI 编写，但 AI 尚未改变公司组织架构。Andrej Karpathy 也公开批评 AI 生成代码臃肿冗余、抽象设计脆弱。

## 正文

IT之家 7 月 29 日消息，据《商业内幕》今天（29 日）报道，DoorDash 联合创始人兼首席执行官徐迅表示，氛围编程在完整的软件工程体系中只占很小一部分，不能代表工程工作的全部。

徐迅说：“软件工程师每天只有一部分时间用于写代码，现有模型能够代为完成编程，当然很有价值。真正用于交付代码的时间可能占 25%、30%，也可能占 50%，AI 提升的主要是对应部分的效率。”

同样的，工程师还要花费大量时间参加产品评审和设计会议，并与不同业务团队统一方向，而这些工作同样需要 AI 介入。“如果其他环节不一起改变、无法打通，企业很难只靠 AI 编程获得预期的生产力提升。全行业都在摸索如何理顺工作流程，让 AI 原生不再局限于代码开发，而是延伸到企业实际运营方式中。”

IT之家从报道中获悉，徐迅曾在今年 5 月的财报电话会议上坦言，AI 尚未改变 DoorDash 的组织架构。“AI 目前已经带来显著效率提升。DoorDash 现有代码中，远超一半由 AI 编写，比例可能已经接近三分之二。但仅凭代码产出比例，仍无法说明工作流程和团队架构应当怎样调整。”

就连提出“氛围编程”一词的安德烈 · 卡帕西，也曾公开承认氛围编程对工程师存在不少局限。他在 4 月的一场演讲中直接“开炮”，AI 生成的代码仍然杂乱不堪。“有时我看见那些代码甚至会心头一紧，因为质量并不总是特别出色。这些代码往往臃肿冗余，充斥着大量的复制粘贴，抽象设计也常常别扭而脆弱。程序虽然能运行，但代码实在难看。”