北京时间 7 月 29 日，据《金融时报》报道，谷歌旗下 AI 实验室 DeepMind 已解散其诺贝尔奖获奖 AI 系统 AlphaFold 背后的团队，该系统用于预测蛋白质结构。
目前，该公司正在全面调整其科研战略，这一战略曾使其成为全球领先的 AI 实验室之一。
DeepMind CEO 哈萨比斯和江珀获得诺贝尔化学奖
根据《金融时报》对近期人事变动的分析及知情人士提供的消息，过去一年里，AlphaFold 论文的大多数原始作者都已被重新分配到其他团队。
DeepMind 证实，这些员工已在内部转岗，参与围绕谷歌 Gemini 大语言模型构建的项目，以及酶设计、核聚变和基因组学等领域的工作。另有部分人员已调往 Alphabet 旗下药物发现公司 Isomorphic Labs。在 AlphaFold 原始论文的谷歌 DeepMind 全职作者中，近四分之一已彻底离开该公司。
此次重组反映出，自大语言模型兴起以来，DeepMind 的科研战略发生了重大转变。
“过去九年，我们的战略一直是聚焦于重大科学挑战，让每个项目都围绕一个明确的目标展开。如今这一战略已经发生了变化。”谷歌 DeepMind 研究副总裁普什米特 · 科利 (Pushmeet Kohli) 表示。他创立并领导着谷歌 DeepMind 的“AI 科学”(AI for Science) 团队。
他表示，DeepMind 如今不再只是围绕蛋白质折叠等单一科学问题组织研究团队，而是将重点放在打造由 Gemini 驱动、能够协助科学家开展研究，并最终实现科学研究部分流程自动化的系统上。同时，DeepMind 也在与 OpenAI 和 Anthropic 竞争，开发最前沿的 AI 智能体。
DeepMind 在 2018 年开始研发 AlphaFold，该系统利用 AI 预测蛋白质的三维结构，彻底改变了生物学研究。这一突破性成果使副总裁、工程研究员约翰 · 江珀 (John Jumper) 以及 DeepMind CEO 德米斯 · 哈萨比斯 (Demis Hassabis) 荣获 2024 年诺贝尔化学奖。
今年早些时候，江珀和另一位 AlphaFold 研究员乔纳斯 · 阿德勒 (Jonas Adler) 转入了谷歌内部的“Code Strike”团队。该团队的成立是为了提升公司在 AI 编程方面的能力，以追赶 Anthropic 和 OpenAI。
上个月，江珀宣布他将离职前往 Anthropic，阿德勒和 AlphaFold 同事亚历山大 · 普里策尔 (Alexander Pritzel) 也一同加入。
一位要求匿名的 DeepMind 员工表示，这三人都是公司的“关键、重要、核心成员”，他们的离职在公司内部引发了震动。
DeepMind 表示，研究人员的流动反映了其科学优先事项的不断演变。该公司表示：“我们为自身的科学传统以及 AlphaFold 的全球影响力感到无比自豪。AlphaFold 也启发了 Isomorphic Labs 的成立，其使命是重新构想药物发现。”