Databricks 推出实时欺诈预防方案，帮助政府福利项目减少欺诈和不当支付。该方案利用数据湖仓架构，结合机器学习模型实时分析交易模式，在支付前识别异常行为。Databricks 强调其方案可处理大规模数据流，并已在美国多个州级项目中验证有效性。